Novel binary encoding water cycle algorithm for solving Bayesian network structures learning problem

ساخت ساختار شبکه بیزی از داده ها یک کار محاسباتی سخت است. یک روش مهم برای یادگیری سازه های شبکه بیزی از الگوریتم های فراشناختی استفاده می کند. در این مقاله برای اولین بار الگوریتم چرخه آب بومی الگوریتم رمزگذاری برای پیشبرد مسئله یادگیری ساختار شبکه بیزی ارائه شده است. در این مطالعه، دریا، رودخانه ها و رودخانه ها به ساختار شبکه نامزدهای بیزی مربوط می شود. از آنجا که یک مشکل گسسته برای یافتن یک ساختار مطلوب است، اپراتور منطق برای محاسبه موقعیت افراد استفاده شده است. در همین حال، برای تعادل توانایی های بهره برداری و اکتشاف الگوریتم، راه هایی که رودخانه ها و جریان ها به دریا می روند و فرآیند تبخیر، با استراتژی های جدید طراحی شده است. آزمایشات در شبکه های معروف معروف نشان می دهد که الگوریتم پیشنهاد شده قادر به شناسایی ساختارهای بهینه یا نزدیک به مطلوب است. در مقایسه با استفاده از الگوریتم های دیگر، روش ما به خوبی عمل می کند و نتیجه می گیرد که کیفیت راه حل بهتر است.