Statistical comparisons of active learning strategies over multiple datasets

یادگیری فعال به علت تعداد روزافزون مشکلات دنیای واقعی که در آن تعداد زیادی اطلاعات بدون برچسب موجود است، یک منطقه مهم تحقیقاتی است. استراتژی های یادگیری فعال معمولا با مقایسه بینایی منحنی یادگیری مقایسه می شوند. با این حال، در مواردی که چند استراتژی یادگیری فعال در مجموعه داده های مختلف ارزیابی می شود، مقایسه بصری منحنی یادگیری ممکن است بهترین انتخاب برای نتیجه گیری اینکه آیا یک استراتژی به طور قابل توجهی بهتر از یکی دیگر است. در این مقاله، بر اساس استفاده از آزمون های آماری غیر پارامتری، دو روش مقایسه ای پیشنهاد شده است تا از نظر آماری مقایسه استراتژی های یادگیری فعال در چند مجموعه داده ها. استفاده از دو رویکرد با استفاده از یک مطالعه کامل تجربی نشان داده شده است که نشان دهنده سودمندی پیشنهاد برای تجزیه و تحلیل عملکرد یادگیری فعال است.