کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
6861921 1439260 2018 41 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Towards an ontology-supported case-based reasoning approach for computer-aided tolerance specification
ترجمه فارسی عنوان
به روشی استدلال مبتنی بر مورد هستی شناسی مبتنی بر خصوصیات تحمل کامپیوتری
کلمات کلیدی
مشخصات تحمل کامپیوتری، طرح مشخصه تحمل، مشکل مشخصات تحمل، استدلال مبتنی بر مورد، هستی شناسی، اندازه گیری مشابهی
ترجمه چکیده
در این مقاله، روش استدلال مبتنی بر مورد هستی شناسی مبتنی بر خصوصیات تحمل کامپیوتری پیشنهاد شده است. این رویکرد، در ابتدا، مشکلات مربوط به مشخصات تحمل گذشته و طرح های آنها را به عنوان موارد قبلی و مشکلات مشخص جدید تحمل به عنوان موارد مورد نظر در نظر می گیرد و از هستی شناسی برای نشان دادن موارد پیشین و هدف استفاده می کند. سپس برای تعیین شباهت بین ویژگی های تحمل شده در مورد هدف و موارد قبلی، شباهت بین ویژگی های بخش های هدف و موارد قبلی و شباهت بین روابط توپولوژیکی موارد هدف و موارد قبلی، از روش تشابه مبتنی بر هستی شناسی استفاده می شود. بر اساس این شباهت ها، اندازه گیری شباهت مبتنی بر هستی شناسی برای محاسبه شباهت بین موارد هدف و پیشین طراحی شده است و یک الگوریتم برای ایجاد چنین شباهت با دقت بالا و بازیابی موارد مشابه مشابه برای یک مورد هدف با این اندازه گیری شباهت ارائه شده است. این الگوریتم نشان می دهد که چگونه به طور خطی از همگرایی ویژگی های تحمل شده، شباهت ویژگی های بخش و شباهت روابط توپولوژیکی برای ارزیابی شباهت بین موارد هدف و موارد قبلی برای پیاده سازی بازیابی موارد قبلی با پیش شرط تضمین بالاترین دقت اندازه گیری شباهت این مقاله همچنین گزارشی از اجرای اولیه رویکرد پیشنهادی را ارائه می دهد، نمونه ای برای نشان دادن چگونگی رویکرد کار می کند و رویکرد را از طریق مقایسه های نظری و تجربی ارزیابی می کند.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر هوش مصنوعی
پیش نمایش مقاله
به روشی استدلال مبتنی بر مورد هستی شناسی مبتنی بر خصوصیات تحمل کامپیوتری
چکیده انگلیسی
In this paper, an ontology-supported case-based reasoning approach for computer-aided tolerance specification is proposed. This approach firstly considers the past tolerance specification problems and their schemes as previous cases and the new tolerance specification problems as target cases and uses an ontology to represent previous and target cases. Then certain ontology-based similarity measure is used to assess the similarity between the toleranced features of target and previous cases, the similarity between the part features of target and previous cases, and the similarity between the topological relations of target and previous cases. Based on these similarities, an ontology-based similarity measure for computing the similarity between target and previous cases is designed, and an algorithm for establishing such similarity measure with high accuracy and retrieving similar previous cases for a target case with this similarity measure is presented. This algorithm shows how to linearly combine the similarity of toleranced features, the similarity of part features, and the similarity of topological relations to assess the similarity between target and previous cases to implement retrieval of previous cases under the prerequisite of ensuring the highest accuracy of the similarity measure. The paper also reports a prototype implementation of the proposed approach, provides an example to illustrate how the approach works, and evaluates the approach via theoretical and experimental comparisons.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Knowledge-Based Systems - Volume 141, 1 February 2018, Pages 129-147
نویسندگان
, , , , , , ,