کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
6862626 677013 2014 15 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Beyond cluster labeling: Semantic interpretation of clusters' contents using a graph representation
ترجمه فارسی عنوان
فراتر از برچسب زدن خوشه: تفسیر معنایی از محتویات خوشه ها با استفاده از یک نمای گراف
کلمات کلیدی
ترجمه چکیده
محدودیت این توضیحات بدون ساختار محتویات خوشه ها این است که آنها برای روابط معنی دار بین این شرایط حساب نمی کنند. در مقابل، ما یک نمایه گراف را پیشنهاد می دهیم، که خوشه ها را ساده تر می کند با قرار دادن شرایط توصیفی در زمینه و با انجام یک تحلیل ساده شبکه. آزمایش های ما نشان می دهد که روش پیشنهادی برای سطح عمیق تر تفسیر، هر دو زمانی که خوشه های مورد مطالعه همگن هستند و زمانی که آنها ناهمگن هستند، نشان می دهد. علاوه بر این، رویه های ارزیابی ارائه شده در این مقاله نشان می دهد که نمایشگر مبتنی بر گراف هر خوشه، در حالی که بسیار مصنوعی است، هنوز هم کاملا محتاطانه محتوای اولیه خوشه را نشان می دهد.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر هوش مصنوعی
چکیده انگلیسی
A limitation of these unstructured descriptions of clusters' contents is that they do not account for the meaningful relationships between the terms. In contrast, we propose a graph representation, which makes the clusters easier to interpret by putting the descriptive terms in context, and by performing some simple network analysis. Our experiments reveal that the proposed method allows for a deeper level of interpretation, both when the clusters under study are homogeneous and when they are heterogeneous. In addition, evaluation procedures presented in the paper show that the graph-based representation of each cluster, while being very synthetic, still quite faithfully reflects the original content of the cluster.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Knowledge-Based Systems - Volume 56, January 2014, Pages 141-155
نویسندگان
, ,