New synchronization criteria for memristor-based networks: Adaptive control and feedback control schemes

در این مقاله همگام سازی شبکه های عصبی مبتنی بر ممریستور با تاخیر زمانی متغیر با استفاده از کنترل کننده تطبیقی ​​و بازخورد بررسی شده است. در چارچوب راه حل فیلپوف و تئوری گنجاندن دیفرانسیل و با استفاده از تکنیک کنترل تطبیقی ​​و ساختار جدیدی از عملکرد لایپونوف، یک قانون به روز شده تطبیقی ​​طراحی شده و دو معیار هماهنگ سازی برای شبکه های عصبی مبتنی بر ممریستور با تاخیر زمانی متغیر به دست آمده است. با برداشتن بعضی از مفروضات اساسی ادبیات، معیارهای هماهنگی مشتق شده، بیشتر از آنچه در ادبیات موجود وجود دارد، عمومی تر است. در نهایت، دو مثال شبیه سازی برای نشان دادن اثربخشی نتایج نظری ارائه شده است.