Semi-supervised metric learning in stratified spaces via intergrating local constraints and information-theoretic non-local constraints

الگوریتم پیشنهادی مبتنی بر رفتار متفاوت لاپلایان عمل تکه تکه ای صاف در چند منیفولد در محدوده نقاط غیر داخلی منیفولد ها در مقایسه با نقاط داخلی منیفولد است. آزمایشات بر روی مجموعه داده های مصنوعی و واقعی نشان می دهد که روش یادگیری متریک پیشنهادی از بسیاری از روش های یادگیری متریک پیشرفته برخوردار است.