The conjunctive disjunctive graph node kernel for disease gene prioritization

در این مقاله، ما یک هسته کارآمد گراف را بر اساس تجزیه گراف ارائه می دهیم که نه تنها قادر است به طور موثر در زمینه گره ها حساب شود بلکه همچنین از بهره برداری از اطلاعات اضافی موجود در گره های گراف استفاده می کند. ایده کلیدی این است که از قطعات کوچک شبکه موجود در محدوده ژن های مورد علاقه یاد بگیریم و تعمیم دهیم. ارزیابی تجربی بر روی چندین پایگاه داده بیولوژیکی نشان می دهد که پیشنهاد ما به دست آمده از آخرین پیشرفت های علمی است.