کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
6864107 1439535 2018 88 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Segmentation of images by color features: A survey
ترجمه فارسی عنوان
تقسیم تصاویر با ویژگی های رنگی: یک نظرسنجی
ترجمه چکیده
تقسیم بندی تصویر یک مرحله مهم برای تشخیص شی است. روش های متعددی در چند سال گذشته برای تصاویر سیاه و سفید و رنگی پیشنهاد شده است. در این مقاله، ما یک بررسی عمیق از وضعیت هنر در روش های تقسیم تصویر رنگ ارائه می دهیم؛ از طریق این مقاله تکنیک های مبتنی بر شناسایی لبه، آستانه گیری، آستانه هیستوگرام، منطقه، خوشه بندی ویژگی ها و شبکه های عصبی را توضیح می دهیم. از آنجا که فضاهای رنگی در روشهای بازبینی نقش کلیدی دارند، ما همچنین جزئیات فضاهای رایج رنگ را برای نشان دادن و پردازش رنگها توضیح می دهیم. علاوه بر این، ما برخی از برنامه های مهم را ارائه می دهیم که از روش های تقسیم بندی تصاویر استفاده می کنند. در نهایت، مجموعه ای از معیارهایی که اغلب برای ارزیابی کیفی عکس های جدا شده استفاده می شود، نشان داده شده است.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر هوش مصنوعی
چکیده انگلیسی
Image segmentation is an important stage for object recognition. Many methods have been proposed in the last few years for grayscale and color images. In this paper, we present a deep review of the state of the art on color image segmentation methods; through this paper, we explain the techniques based on edge detection, thresholding, histogram-thresholding, region, feature clustering and neural networks. Because color spaces play a key role in the methods reviewed, we also explain in detail the most commonly color spaces to represent and process colors. In addition, we present some important applications that use the methods of image segmentation reviewed. Finally, a set of metrics frequently used to evaluate quantitatively the segmented images is shown.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Neurocomputing - Volume 292, 31 May 2018, Pages 1-27
نویسندگان
, , , ,