کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
6864312 1439538 2018 18 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Total stability of kernel methods
ترجمه فارسی عنوان
پایداری کامل روش های هسته
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر هوش مصنوعی
چکیده انگلیسی
The paper gives conditions under which classical kernel based methods based on a convex Lipschitz loss function and on a bounded and smooth kernel are stable, if the probability measure P, the regularization parameter λ, and the kernel K may slightly change in a simultaneous manner. Similar results are also given for pairwise learning. Therefore, the topic of this paper is somewhat more general than in classical robust statistics, where usually only the influence of small perturbations of the probability measure P on the estimated function is considered.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Neurocomputing - Volume 289, 10 May 2018, Pages 101-118
نویسندگان
, , ,