کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
6864583 | 1439545 | 2018 | 9 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Stability analysis of inertial Cohen-Grossberg neural networks with Markovian jumping parameters
ترجمه فارسی عنوان
تجزیه و تحلیل ثبات شبکه های عصبی کران گراسبرگ با پارامتر پریدن مارکوویچ
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
هوش مصنوعی
چکیده انگلیسی
In this paper, we concentrate on the problem of global asymptotical stability for a class of Markovian jump inertial Cohen-Grossberg neural networks. The jumping parameters are described with a continuous-time, finite-state Markov chain. By adopting the method of model transformation, differential mean value theorem, Lyapunov stability theory and linear matrix inequality techniques, we derive some novel sufficient conditions to guarantee the global asymptotical stability for the addressed systems. It is worth mentioning that the model investigated in this letter comprises and generalizes many existing results in the previous literature. Finally, the effectiveness of the theoretical results is validated by numerical examples.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Neurocomputing - Volume 282, 22 March 2018, Pages 89-97
Journal: Neurocomputing - Volume 282, 22 March 2018, Pages 89-97
نویسندگان
Qun Huang, Jinde Cao,