کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
6864623 | 1439546 | 2018 | 33 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Adaptive neural network prescribed performance matrix projection synchronization for unknown complex dynamical networks with different dimensions
ترجمه فارسی عنوان
شبکه عصبی انعطاف پذیر، هماهنگ سازی پروجکشن ماتریس عملکرد برای شبکه های نامتجانس پیچیده پویا با ابعاد مختلف ارائه شده است
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
شبکه های پویا پیچیده هماهنگ سازی، کنترل انعطاف پذیر، عملکرد پیشنهادی، ابعاد مختلف،
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
هوش مصنوعی
چکیده انگلیسی
This paper investigates an adaptive neural network prescribed performance synchronization scheme for unknown complex dynamic networks with different dimensions. Based on predefined performance bounded and Lyapunov stability theory, adaptive neural networks controllers are designed to ensure that synchronization errors remain in a neighborhood of origin with the prescribed bounds. In addition, the paper analyses in detail that the synchronization behaviors between drive network selected as the three-dimension chaotic system and response network selected as the four-dimension hyperchaotic chaotic system. The numerical simulation results are presented to show the validity of the proposed approach.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Neurocomputing - Volume 281, 15 March 2018, Pages 55-66
Journal: Neurocomputing - Volume 281, 15 March 2018, Pages 55-66
نویسندگان
Aili Fan, Junmin Li,