کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
6864672 1439547 2018 12 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Treating stochasticity of olive-fruit fly's outbreaks via machine learning algorithms
ترجمه فارسی عنوان
درمان تصادفات شیوع بیماری میوه های زیتون با استفاده از الگوریتم های یادگیری ماشین
کلمات کلیدی
ترجمه چکیده
اندازه گیری تله مگس میوه به عنوان یکی از شاخص های آلوده گیاهان زیتون به عنوان یک ابزار مشاوره ای بر پارامترهای اسپری استفاده می شود. در این مقاله، تکنیک های یادگیری ماشین برای پیش بینی اندازه گیری تله پرواز میوه های زیتون بعدی استفاده می شود، با توجه به دانش ورودی از اندازه گیری های تله های قبلی و ویژگی هایی که به عنوان یک مدل همبستگی بین درجه حرارت و توسعه یک جمعیت آفات شناخته می شود مدل روز درجه این اولین بار است که مدل درجه روزه به عنوان ورودی در الگوریتم های طبقه بندی برای پیش بینی اندازه گیری تله پرواز میوه های زیتون استفاده می شود. الگوریتم های مختلف طبقه بندی در آزمایش های مقدماتی مختلف برای تعیین شرایط محیطی مختلف مورد استفاده قرار گرفته و به منظور تعیین تأثیر آن در پیش بینی جمعیت پرواز میوه های میوه زیتون مورد استفاده قرار می گیرند.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر هوش مصنوعی
پیش نمایش مقاله
درمان تصادفات شیوع بیماری میوه های زیتون با استفاده از الگوریتم های یادگیری ماشین
چکیده انگلیسی
Olive fruit fly trap measurements are used as one of the indicators for olive grove infestation, and therefore, as a consultation tool on spraying parameters. In this paper, machine learning techniques are used to predict the next olive fruit fly trap measurement, given input knowledge of previous trap measurements as well as an attribute that acts as a correlation model between the temperature and the development of a pest's population, known as the Degree Day model. This is the first time the Degree Day model is utilized as input in classification algorithms for the prediction of olive fruit fly trap measurements. Various classification algorithms are employed and applied to different environmental settings, in extensive comparative experiments, in order to detect the impact of the latter on olive fruit fly population prediction.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Neurocomputing - Volume 280, 6 March 2018, Pages 135-146
نویسندگان
, , , ,