کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
6864755 | 1439550 | 2018 | 22 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Parameter-free image segmentation with SLIC
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
هوش مصنوعی
پیش نمایش صفحه اول مقاله
چکیده انگلیسی
In this paper, we develop a parameter-free image segmentation framework using Simple Linear Iterative Clustering (SLIC) and Extreme Learning Machines (ELM). SLIC requires a single parameter, the number of centroids k. Our framework, called PF-SLIC (Parameter-Free SLIC) uses an ELM to predict the optimal k, generating a parameter-free framework. PF-SLIC and its streaming variant SPF-SLIC (Streaming PF-SLIC) achieve performance comparable to other models on ultra-high-definition (4K) images and streams, with runtimes orders of magnitude lower.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Neurocomputing - Volume 277, 14 February 2018, Pages 228-236
Journal: Neurocomputing - Volume 277, 14 February 2018, Pages 228-236
نویسندگان
Fabian Boemer, Edward Ratner, Amaury Lendasse,