کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
6864903 1439552 2018 40 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
A novel index for the robustness comparison of classifiers in fault diagnosis
ترجمه فارسی عنوان
یک شاخص جدید برای مقایسه کارایی طبقه بندی ها در تشخیص خطا
کلمات کلیدی
تشخیص گسل، شاخص قابلیت اطمینان، سر و صدا برچسب، سنجش عملکرد، رفتار در برابر سر و صدا، فراگیری ماشین،
ترجمه چکیده
طراحی سیستم های تشخیصی گسل مبتنی بر داده ها با توجه به وظایف طبقه بندی می تواند صورت پذیرد. طبقه بندی تشخیصی طراحی شده برای به طور موثر کاهش زنگ های اشتباه و از دست رفته ناشی از سر و صدا، عدم قطعیت و اختلالات ناشناخته در حالی که حفظ عملکرد نسبتا بالا می تواند به عنوان قوی تعریف شده است. در این مقاله، یک معیار جدید برای مقایسه استحکام طبقه بندی ها ارائه شده است. شاخص پیشنهادی اجازه می دهد تا به کمال برآورد تقریبی اشتباه طبقه بندی و کم کردن کیفیت هر سیستم تشخیصی مبتنی بر داده ها دقیق تر. به منظور ارزیابی اثربخشی شاخص پیشنهادی، هر دو شبکه عصبی مصنوعی و ماشینهای بردار پشتیبانی به عنوان طبقه بندی تشخیصی برای معیار رآکتور مخزن مداوم مورد استفاده قرار می گیرند.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر هوش مصنوعی
چکیده انگلیسی
The design of robust data-based fault diagnostic systems can be formulated in terms of classification tasks. A diagnostic classifier designed to effectively minimize the false and missing alarm rates resulting from noise, uncertainty, and unknown disturbances while maintaining a relatively high performance can be defined as robust. This paper presents a novel criterion to compare off-line the robustness of classifiers. The proposed index allows to complement the estimated misclassification rate and to quantify the quality of any data-based diagnostic system more rigorously. In order to evaluate the effectiveness of the proposed index, both Artificial Neural Networks and Support Vector Machines are used as diagnostic classifiers for the Continuous Stirred-Tank Reactor benchmark.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Neurocomputing - Volume 275, 31 January 2018, Pages 636-648
نویسندگان
, , , , ,