کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
6865048 1439554 2018 10 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Optimal sensor scheduling for two linear dynamical systems under limited resources in sensor networks
ترجمه فارسی عنوان
برنامه ریزی سنسور بهینه برای دو سیستم دینامیکی خطی تحت منابع محدود در شبکه های حسگر
کلمات کلیدی
شبکه سنسور، فیلتر کالمن، سیستم کنترل شبکه، برآورد دولت از راه دور،
ترجمه چکیده
در این مقاله هدف ما طراحی طرح انتقال مطلوب برای دو سیستم گاوس-مارکوف با منابع محدود است. تنظیم که تنها دو گره حسگر برنامه ریزی شده بود، که به ترتیب سیستم های دینامیکی خطی مختلف را نظارت می کردند. دو سناریو: سنسور توانایی محاسبه فراوان دارد و حسگر قابلیت محاسبه محدودی دارد. برای سناریوی دوم، با توجه به اینکه برنامه بهینه باید یک دنباله محدود از اندازه گیری های قبلی را جمع آوری کرد. ما قادر به ساخت یک برنامه شبه مطلوب هستیم. با توجه به محدودیت پهنای باند و محدودیت انتقال قدرت، سنسورها نمی توانند با مرکز از راه دور ارتباط برقرار کنند و تمام اطلاعات اندازه گیری را ارسال کنند. با استفاده از کوواریانس خطای برآورد در مرکز تخمین ارزیابی برای توصیف کیفیت ارتباط، مشکل برنامه انتقال به عنوان یک مشکل بهینه سازی شده است. شرط لازم برای طرح زمان بندی سنسورها بهینه است. بر اساس این شرط لازم، ما یک برنامه زمانبندی مطلوب صریح ارائه می دهیم که دقیقا ثابت می شود که خطای تخمین حداقل در مرکز برآورد در حالی که رضایت از قدرت انتقال و محدودیت های پهنای باند کانال. مثالهای شبیه سازی شده در آخر برای تأیید اعتبار نتایج نظری داده می شود.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر هوش مصنوعی
چکیده انگلیسی
In this paper, we aim to design the optimal transmission scheme for two Gauss-Markov systems with finite resources. The setup that only two sensor nodes were scheduled, which monitor different linear dynamical systems, respectively. Two scenarios : the sensor has abundant calculation capability and the sensor has limited calculation capability are considered. For the second scenario, considering that the optimal schedule should collected a finite sequence of previous measurements. We are able to construct a quasi-optimal schedules. Due to bandwidth limitation and transmission power restriction, the sensors cannot communicate with the remote center and send the measurement data all the times. By exploiting the estimation error covariance at the remote estimation center to describe the quality of communication, the transmission schedule problem is formulated as an optimal problem. A necessary condition for the scheduling scheme of the sensors to be optimal is provided. Based on this necessary condition, we propose an explicit optimal periodic schedule, which is rigorously proved to have a minimal estimation error at the estimation center while satisfying the transmission power and channel bandwidth constraints. Simulation examples are given at last to verify the validity of the theoretical results.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Neurocomputing - Volume 273, 17 January 2018, Pages 101-110
نویسندگان
, , , , ,