کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
6865221 1439555 2018 19 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Equal but different: Task allocation in homogeneous communicating robots
ترجمه فارسی عنوان
مساوی اما متفاوت: تخصیص وظیفه در روبات های همگن ارتباطی
کلمات کلیدی
ترجمه چکیده
حیوانات اجتماعی به خاطر توانایی آنها برای همکاری با یکدیگر برای حل مشکلات بقاء، جهان را فتح کرده اند. حیوانات از مورچه ها به انسان ها توانایی همکاری، ارتباط و تقسیم کار را در میان افراد نشان می دهند. همکاری اجازه می دهد که اعضای یک گروه برای حل مشکلات که یک فرد نمی تواند، و یا برای سرعت بخشیدن به یک راه حل با تقسیم یک کار به زیر بخش اجازه می دهد. مطالعات زیست شناسی و روباتیک نشان می دهد که تقسیم کار می تواند از طریق تفاوت های اطلاعات محلی، مخصوصا در افراد کلونال، مورد توجه قرار گیرد. با این وجود، اطلاعات زیست محیطی به تنهایی نمیتواند به رغم کار، نیاز به تمایز نقش را داشته باشد. به منظور غلبه بر این مشکل، در این مقاله، نقش سیستم ارتباطی را که می تواند سیگنال های منتشر شده در میان گروه های روبات های همگن که مجهز به سه عصبی از پیچیدگی در حال افزایش است، مورد تحلیل قرار داده و مورد بحث قرار دهند، به منظور ترویج تکامل یک استراتژی تخصیص نقش موفقیت آمیز در یک زمینه که در آن اطلاعات محلی کافی نیست علاوه بر این، رفتارهای ظهور ارتباط بین پیچیدگی شبکه های عصبی و پیچیدگی شناختی استراتژی های ارتباطی مورد استفاده برای تخصیص نقش را نشان می دهد.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر هوش مصنوعی
چکیده انگلیسی
Social animals have conquered the world thanks to their ability to team up in order to solve survival problems. From ants to human beings, animals show the ability to cooperate, communicate and divide labor among individuals. Cooperation allows members of a group to solve problems that a single individual could not, or to speed up a solution by splitting a task into subparts. Biological and swarm robotics studies suggest that division of labor can be favored by differences in local information, especially in clonal individuals. However, environmental information alone could not suffice despite a task requires a role differentiation to be solved. In order to overcome this problem, in this paper, we analyze and discuss the role of a communication system able to differentiate signals emitted among groups of homogeneous robots equipped with three neurocontrollers of increasing complexity, to foster the evolution of a successful role allocation strategy in a context in which local information is not enough. Moreover, emerged behaviors suggest a relation between the complexity of neural networks and the cognitive complexity of the communication strategies used to carry out role allocation.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Neurocomputing - Volume 272, 10 January 2018, Pages 3-9
نویسندگان
,