کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
6865743 | 678082 | 2015 | 38 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Stability analysis for delayed high-order type of Hopfield neural networks with impulses
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
High-order Hopfield neural networksLyapunov functional - تابع لیاپانوفTime varying delay - تاخیر زمان متفاوت استImpulse - تحریکGlobal asymptotic stability - ثبات بی نظیر جهانیGlobal exponential stability - ثبات جهانی نشانگرUniform stability - ثبات یکنواختUniform asymptotic stability - ثبات یکپارچه ی یکسان
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
هوش مصنوعی
پیش نمایش صفحه اول مقاله
چکیده انگلیسی
This paper can be regarded as the continuation of the work of the authors contained in papers (2015). At the same time, it represents the extension of the papers Lou and Cui (2007, [24]), Sannay (2007, [34]) and Acka et al. (2004, [1]). This work discusses a generalized model of high-order Hopfield-type neural networks with time-varying delays. By utilizing Lyapunov functional method and the linear inequality approach, some new stability criteria for such system are derived. The results are related to the size of delays and impulses. The exponential convergence rate of the equilibrium point is also estimated. Finally, we analyze and interpret four numerical examples proving the efficiency of our theoretical results and showing that impulse can be used to stabilize and exponentially stabilize some high-order Hopfield-type neural networks.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Neurocomputing - Volume 165, 1 October 2015, Pages 312-329
Journal: Neurocomputing - Volume 165, 1 October 2015, Pages 312-329
نویسندگان
Adnène Arbi, Chaouki Aouiti, Farouk Chérif, Abderrahmen Touati, Adel M. Alimi,