An analysis of global robust stability of delayed dynamical neural networks

در این مقاله مسئله ایجاد پایداری آسیمپوتیکی شبکه عصبی با تاخیرهای چندگانه و در صورت عدم قطعی پارامترهای شبکه بررسی شده است. شرایط کافی جدیدی که از ثبات آستانه ی قوی برخوردار است، با دستکاری خواص برخی از کلاس های خاصی از ماتریس های واقعی و استفاده از نقشه ی هم مورفیک و قضیه ی پایداری ی لیاپانوف ارائه می شود. یک مثال عددی به منظور نشان دادن اینکه شرایط به دست آمده می تواند از لحاظ محافظه کاری و پیچیدگی محاسباتی از جانب آن ها جایگزین بهتر باشد.