کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
6865875 | 678089 | 2015 | 9 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Stability analysis of complex-valued neural networks with probabilistic time-varying delays
ترجمه فارسی عنوان
تجزیه و تحلیل ثبات شبکه های عصبی با پیچیدگی با تاخیر زمانی متغیر احتمالی
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
شبکه عصبی پیچیده ارزشمند، تاخیر زمانی متغیر احتمالی ثبات، نابرابری ماتریس خطی پیچیده،
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
هوش مصنوعی
چکیده انگلیسی
In this paper, the stability of complex-valued neural networks with probabilistic time-varying delays is investigated. Two important integral inequalities that include Jensen׳s inequality as a special case are developed. By constructing proper Lyapunov-Krasovskii functional and employing inequality technique, several delay-distribution-dependent sufficient conditions are obtained to guarantee the global asymptotic and exponential stability of the addressed neural networks. These conditions are expressed in terms of complex-valued LMIs, which can be checked numerically using the effective YALMIP toolbox in MATLAB. An example with simulations is given to show the effectiveness of the obtained results.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Neurocomputing - Volume 159, 2 July 2015, Pages 96-104
Journal: Neurocomputing - Volume 159, 2 July 2015, Pages 96-104
نویسندگان
Qiankun Song, Zhenjiang Zhao, Yurong Liu,