کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
6865934 678089 2015 21 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Navigability analysis of magnetic map with projecting pursuit-based selection method by using firefly algorithm
ترجمه فارسی عنوان
تجزیه و تحلیل جغرافیایی نقشه مغناطیسی با روش انتخاب روش مبتنی بر پیگیری با استفاده از الگوریتم شبیه سازی شده
ترجمه چکیده
عملکرد ناوبری کمک نیافته از زمین شناسی نزدیک به انتخاب منطقه تطبیق ژئومغناطیسی است. در این مقاله به طور عمده روش انتخاب چند پارامتر تطبیق زمین شناسی مغناطیسی بر اساس مدل پیاده روی طرح ریزی شده است و سپس الگوریتم لایه بردار، الگوریتم بهینه سازی ذرات ذره و الگوریتم تکاملی دیفرانسیل را برای بدست آوردن جهت پیش بینی مطلوب، تصویب می کند. پس از آن، نتایج بهینه سازی را به طور جامع مقایسه می کنیم و ارزیابی عملکرد ناوبری را در منطقه تطبیق ژئومغناطیسی ارائه می دهیم تا پایه ای برای انتخاب منطقه تطبیق فراهم شود. نتایج پیاده سازی نشان می دهد که هنگامی که تفاوت های زیادی بین پارامترهای مشخص وجود دارد، کارایی محاسبات الگوریتم کرم شب تاب به طور قابل توجهی بهتر از دو الگوریتم بهینه سازی دیگر انجام می شود. و تحت شرایط آزمایشی مشابه، منطقه مناسب تطبیق جغرافیایی به دست آمده با روش ارائه شده در این مقاله دارای حداقل موقعیت مطابق موقعیت و عملکرد ناوبری مطلوب است.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر هوش مصنوعی
چکیده انگلیسی
The performance of geomagnetic aided navigation is closely related to the selection of geomagnetic matching area. This paper mainly studies the selection method of multi-parameter geomagnetic matching area based on the projection pursuit model, and then adopts the firefly algorithm, particle swarm optimization algorithm and differential evolution algorithm to obtain the optimal projection direction. After that, we compare the optimizing results comprehensively and give the evaluation of navigation performance in geomagnetic matching area to provide the basis for the selection of matching area. The implementation results show that when there are large differences between the characteristic parameters, the computation efficiency of firefly algorithm performs significantly better than the other two optimization algorithms. And under the same experimental conditions, the optimal geomagnetic matching area obtained by the method presented in this paper has the minimum matching position error and optimal navigation performance.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Neurocomputing - Volume 159, 2 July 2015, Pages 288-297
نویسندگان
, , , , ,