Sequential extreme learning machine incorporating survival error potential

دستگاه یادگیری افراطی متوالی که یک طرح جبران خسارت را با استفاده از ابزار اندازه گیری اطلاعات توسعه می دهد، توسعه یافته است. در این طراحی، معماری ماشین حساب یادگیری افراطی محاسباتی ساده نگهداری می شود، در حالی که عملکرد پتانسیل اطلاعات خطای بقا مکانیسم جبران خسارت را فراهم می کند. جبران خطا به صورت آنلاین از طریق یک طرح کدبندی خطا به روز می شود که در آن یک راه حل خطای تحمل کننده و پایدار به دست می آید. روش توسعه یافته در توالی زمانی هرج و مرج و همچنین مجموعه داده های معیاری مورد آزمایش قرار گرفته است. نتایج تجربی نشان می دهد که برنامه های کاربردی بالقوه برای روش توسعه یافته است.