کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
6866001 | 679603 | 2015 | 19 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Improved passivity analysis for neural networks with Markovian jumping parameters and interval time-varying delays
ترجمه فارسی عنوان
تجزیه و تحلیل انعطاف پذیری بهبود یافته برای شبکه های عصبی با پارامترهای پرش مارکوویچ و تاخیرهای متغیر زمانی متفاوت
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
شبکه های عصبی، گذرنامه، تاخیر زمانی متغیر زمان پارامتر پریدن مارکوویچ،
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
هوش مصنوعی
چکیده انگلیسی
The problem of passivity analysis for neural networks with Markovian jumping parameters and interval time-varying delays is investigated in this paper. By constructing a novel Lyapunov-Krasovskii functional based on the complete delay-decomposing idea and using reciprocally convex technique, some improved delay-dependent passivity criteria are established in terms of linear matrix inequalities. Numerical examples are also given to show the effectiveness of the proposed methods.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Neurocomputing - Volume 155, 1 May 2015, Pages 253-260
Journal: Neurocomputing - Volume 155, 1 May 2015, Pages 253-260
نویسندگان
Guoliang Chen, Jianwei Xia, Guangming Zhuang,