کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
6866206 | 679096 | 2015 | 11 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
An information theoretic approach to hierarchical clustering combination
ترجمه فارسی عنوان
رویکرد نظری اطلاعات به ترکیب خوشه بندی سلسله مراتبی
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
ترکیب خوشه بندی، توصیفگر دندروگرام، اندازه گیری واگرایی، خوشه بندی سلسله مراتبی،
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
هوش مصنوعی
چکیده انگلیسی
This paper proposes a framework for combining various hierarchical clustering results which preserves the structural contents of input hierarchies. In this method, first a description matrix is created for each hierarchy, and then the description matrices of the input hierarchies are aggregated to form a consensus matrix from which the final hierarchy is derived. In this framework, we use two new measures for aggregating the description matrices, namely Rényi and Jensen-Shannon Divergences. The experimental and comparative analysis of our proposed framework shows the effectiveness of these two aggregators in hierarchical clustering combination.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Neurocomputing - Volume 148, 19 January 2015, Pages 487-497
Journal: Neurocomputing - Volume 148, 19 January 2015, Pages 487-497
نویسندگان
Elaheh Rashedi, Abdolreza Mirzaei, Mohammad Rahmati,