کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
6866562 | 679631 | 2014 | 11 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Structured partial least squares for simultaneous object tracking and segmentation
ترجمه فارسی عنوان
حداقل مربعات جزئی ساختاری برای ردیابی و تقسیم بندی همزمان شیء
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
ردیابی شی، تقسیم بندی شی، اطلاعات برچسب گذاری ساختاری حداقل مربعات جزئی،
ترجمه چکیده
در این مقاله ما یک روش جدید برای پاسخ دادن به این محدودیت با ترکیب اطلاعات برچسب زدایی ساختار در الگوریتم های تجزیه و تحلیل جزئی الگوریتم برای ردیابی و تقسیم بندی همزمان همزمان پیشنهاد می کنیم. این اجازه می دهد تا برای محدودیت های ساختار جدید برچسب گذاری شده به طور مستقیم بر روی اشیاء ردیابی به منظور ارائه محدودیت کانتور مفید برای کاهش مشکل از دست رفته قرار می گیرد. ما از طریق نتایج هر دوی بصری و اندازه گیری های کمی در توالی های چالش برانگیز نشان می دهیم که روش ما نتایج ردیابی قویتری را در هنگام دستیابی نتایج دقیق تقسیم بندی شیت ارائه می دهد.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
هوش مصنوعی
چکیده انگلیسی
In this paper, we propose a novel method to address this limitation by incorporating structured labeling information in the partial least square analysis algorithms for simultaneous object tracking and segmentation. This allows for novel structured labeling constraints to be placed directly on the tracked objects to provide useful contour constraint to alleviate the drifting problem. We show through both visual results and quantitative measurements on the challenging sequences that our method produces more robust tracking results while obtaining accurate object segmentation results.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Neurocomputing - Volume 133, 10 June 2014, Pages 317-327
Journal: Neurocomputing - Volume 133, 10 June 2014, Pages 317-327
نویسندگان
Bineng Zhong, Xiaotong Yuan, Rongrong Ji, Yan Yan, Zhen Cui, Xiaopeng Hong, Yan Chen, Tian Wang, Duansheng Chen, Jiaxin Yu,