Optimizing urban traffic flow using Genetic Algorithm with Petri net analysis as fitness function

در این مقاله یک روش جدید برای بهینه سازی جریان ترافیک شهری مورد استفاده قرار می گیرد. با استفاده از تجزیه و تحلیل شبکه پتری به عنوان عملکرد تناسب الگوریتم ژنتیک، یک کل شبکه جاده ای شهر در زمان واقعی کنترل می شود. با ظهور فن آوری های جدید که منتشر شده اند، به ویژه با توجه به ارتباطات بین وسایل نقلیه و زیرساخت های جاده ها، ما معتقدیم که وسایل نقلیه می توانند موقعیت و مقصد خود را به یک سرور مرکزی ارائه دهند تا بتواند بهترین مسیر را برای یکی از آنها محاسبه کند . تست های ما بر مقایسه هایی بین رویکرد پیشنهادی و سایر الگوریتم هایی که در حال حاضر برای همین منظور استفاده می شوند متمرکز می شود، که ممکن است نتیجه گیری شود که الگوریتم ما بهینه سازی ترافیک به شیوه ای مناسب است.