کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
6867504 680432 2015 9 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Multiple target tracking based on particle filtering for safety in industrial robotic cells
ترجمه فارسی عنوان
ردیابی چند هدفه بر اساس فیلتر کردن ذرات برای ایمنی در سلول های روباتیک صنعتی
کلمات کلیدی
ترجمه چکیده
همکاری انسانی ربات یک مسئله کلیدی برای توسعه کارخانه های آینده است؛ فضایی که انسان ها و روبات ها می توانند با هم کار کنند و وظایف خود را انجام دهند. در این پارادایم متقابل روبات انسانی مشترک، ایمنی یکی از موضوعات مهم است. مقاله ارائه شده یک چارچوب امنیتی برای سلول های روباتیک صنعتی را بر اساس سنجنده های لیزری که قادر به شناسایی و ردیابی موانع اطراف ربات است، اطلاعاتی که برای اصلاح رفتار ربات ها و ایمنی تضمین استفاده می شود، توصیف می کند. این سیستم شامل یک ذره فیلتر اتصال داده احتمالی برای افزایش روند ردیابی است. نتایج به دست آمده، اجرا شده و آزمایش شده در یک سلول روباتیک واقعی صنعتی، نشان می دهد مناسب بودن روش.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر هوش مصنوعی
چکیده انگلیسی
Human-robot collaboration is a key issue for the development of factories of the future, a space where humans and robots can work and carry out tasks together. Within this collaborative human-robot interaction paradigm, safety is one of most critical subjects. The presented paper describes a security framework for industrial robotic cells based on laser rangefinders able to detect and track obstacles around the robot, information that is used to modify robot's behaviour and guarantee safety. The system includes a Joint Probability Data Association Particle Filter to enhance the tracking process. The obtained results, implemented and tested in a real industrial robotic cell, show the suitability of the approach.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Robotics and Autonomous Systems - Volume 72, October 2015, Pages 105-113
نویسندگان
, , , ,