کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
6868589 | 1440028 | 2018 | 17 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Estimation and hypothesis test for partial linear multiplicative models
ترجمه فارسی عنوان
تست برآورد و فرضیه برای مدل های چند متغیره خطی
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
صاف کردن هسته، هموار خطی محلی، چک کردن مدل، مدل های جزئی جزئی، انتخاب متغیر،
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
نظریه محاسباتی و ریاضیات
چکیده انگلیسی
Estimation and hypothesis tests for partial linear multiplicative models are considered in this paper. A profile least product relative error estimation method is proposed to estimate unknown parameters. We employ the smoothly clipped absolute deviation penalty to do variable selection. A Wald-type test statistic is proposed to test a hypothesis on parametric components. The asymptotic properties of the estimators and test statistics are established. We also suggest a score-type test statistic for checking the validity of partial linear multiplicative models. The quadratic form of the scaled test statistic has an asymptotic chi-squared distribution under the null hypothesis and follows a non-central chi-squared distribution under local alternatives, converging to the null hypothesis at a parametric convergence rate. We conduct simulation studies to demonstrate the performance of the proposed procedure and a real data is analyzed to illustrate its practical usage.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Computational Statistics & Data Analysis - Volume 128, December 2018, Pages 87-103
Journal: Computational Statistics & Data Analysis - Volume 128, December 2018, Pages 87-103
نویسندگان
Jun Zhang, Zhenghui Feng, Heng Peng,