کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
6869649 681117 2015 16 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Tree-based varying coefficient regression for longitudinal ordinal responses
ترجمه فارسی عنوان
رگرسیون ضریب متغیر درخت برای پاسخ های مقطعی طولی
ترجمه چکیده
الگوریتم مبتنی بر درخت برای تجزیه و تحلیل رگرسیون طولی است که قصد دارد یاد بگیرد که آیا اثر متغیرهای پیش بینی شده به متغیرهای تعدیل کننده بستگی دارد یا خیر. الگوریتم مبتنی بر چند متغیره مدل های ترکیبی خطی تعمیم یافته است و تابع ضریب ثابت بسته را ایجاد می کند. علاوه بر این، مقیاس پذیری برای بسیاری از مدیران مقیاس های احتمالا مخلوط است، ادغام تعاملات بین مدیران و می تواند رفتار غیر خطی. اگر چه دامنه الگوریتم کاملا عمومی است، تمرکز بر استفاده از آن در تنظیم رگرسیون طولی رشته ای است. پتانسیل الگوریتم با استفاده از داده های مشتق شده از مطالعه پنل خانوار بریتانیایی نشان داده شده است تا نشان دهد که چگونه میزان بیکاری نسبت به شادی خود گزارش شده در شرایط زندگی فردی متفاوت است.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر نظریه محاسباتی و ریاضیات
چکیده انگلیسی
A tree-based algorithm for longitudinal regression analysis that aims to learn whether and how the effects of predictor variables depend on moderating variables is presented. The algorithm is based on multivariate generalized linear mixed models and it builds piecewise constant coefficient functions. Moreover, it is scalable for many moderators of possibly mixed scales, integrates interactions between moderators and can handle nonlinearities. Although the scope of the algorithm is quite general, the focus is on its usage in an ordinal longitudinal regression setting. The potential of the algorithm is illustrated by using data derived from the British Household Panel Study, to show how the effect of unemployment on self-reported happiness varies across individual life circumstances.1
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Computational Statistics & Data Analysis - Volume 86, June 2015, Pages 65-80
نویسندگان
, ,