کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
6872980 1440627 2018 18 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Biometric touchstroke authentication by fuzzy proximity of touch locations
ترجمه فارسی عنوان
تأیید اعتبار بیومتریک با استفاده از نزدیکی فازی مکان های لمسی
ترجمه چکیده
پیشروی فناوری های صفحه لمسی منجر به ایجاد رمزهای عبور بیومتریک می شود که می تواند یک لایه امنیتی اضافی را فراهم کند، بنابراین حضور یک رمز عبور ثانویه و مخفی، می تواند حملات تقلبی ورودی را مختل کند حتی اگر رمز عبور اصلی به سرقت رفته باشد. به استثنای روش های سنتی کیبورد با ساعتهای میان کلید، صفحه کلید های روی صفحه نمایش به طور بالقوه ویژگی های جدیدی برای استخراج دارند. با توجه به اینکه دستگاه های صفحه لمسی مکان های لمسی را ضبط می کنند، کاربران می توانند با استفاده از قسمت های از پیش تعریف شده کلید در جلسه ثبت نام، یک رمز عبور شبح را ایجاد و ذخیره کنند. با این حال، هنگام ورود به سیستم، دقیقا همان نقاط در مقایسه با مختصات ذخیره شده در ثبت نام آسان نیست؛ دست زدن به هماهنگی نزدیک در هر تلاش هنوز هم امکان پذیر است هر چند. از این دیدگاه، یک طبقه بندی فازی با پایه ریاضی مجاورت فازی و استنتاج یک سیستم اعتبار سنجی مبتنی بر مکان مبتنی بر یک صفحه کلید شبیه سازی شده روی صفحه نمایش معرفی می کنیم. ما عمدتا بر استخراج مختصات جهانی تمرکز کردیم که کاربر در ثبت نام دو مرحله ای قرار دارد که در رابط های ثبت نام معمولی رایج است. به عنوان طبقه بندی اصلی، یک سیستم استنتاج فازی با کنترل مجاورت لمس برای جلسات ثبت نام و ورود به سیستم اجرا می شود. نتایج روش طبقه بندی بسیار تشویق کننده است که تنها یک مورد از شصت و چهار حمله تقلب به طور تصادفی اعطا شده است. در حالی که نرخ رد اشتباه 0٪ است و نرخ پذیرش اشتباه 1.56٪ است با نرخ خطای برابر 1.61٪ است که در واقع نشان دهنده یکی از پایین ترین میان طبقه بندی های معرفی شده قبل از
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر نظریه محاسباتی و ریاضیات
چکیده انگلیسی
Advancing touchscreen technologies lead to deployment of biometric passwords that could provide an additional security layer, therefore the presence of a secondary and hidden ghost password could restrain incoming fraud attacks even if the main password is stolen. Apart from the traditional keystroke methods dealing with the inter-key times, on-screen keyboards potentially have new features to extract. Provided that the touchscreen devices capture the touch locations, the users could intentionally create and save a ghost password by touching the predefined regions of the keys in enrollment session. However, while logging in, it is not easy to touch exactly the same points compared to the coordinates saved in enrollment; touching closer coordinates in each attempt is still possible though. From this viewpoint, we introduce a fuzzy classifier with the mathematical foundations of fuzzy proximity and inference for a novel location-based authentication system running on an emulated on-screen keyboard. We mainly focused on extracting the global coordinates that the user is touching in the two-step enrollment, which is so common in conventional registration interfaces. As the main classifier, a fuzzy inference system is implemented with proximity control of the touches for registration and login sessions. The results of the classification procedure are greatly encouraging that only one of sixty four fraud attacks was inadvertently granted; while the false reject rate is 0% and the false accept rate is 1.56% with the equal error rate is 1.61% which indeed represents one of the lowest among the classifiers introduced before
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Future Generation Computer Systems - Volume 86, September 2018, Pages 71-80
نویسندگان
,