کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
6873486 685917 2017 12 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Mobile cloud-based physical activity advisory system using biofeedback sensors
ترجمه فارسی عنوان
سیستم مشارکتی مبتنی بر ابر مبتنی بر موبایل با استفاده از سنسورهای زیست سنجی
ترجمه چکیده
عدم فعالیت فیزیکی به دلیل تاثیر منفی آن بر سلامت انسان، توجه زیادی را به خود جلب کرده است. سیستم های مشاوره فعالیت فیزیکی یک راه حل امیدوار کننده برای این پدیده را در نظر می گیرند. در این مقاله، ما یک سیستم مشاوره فیزیکی مبتنی بر ابر مبتنی بر تلفن همراه با استفاده از سنسورهای زیست محیطی و داده های محیط زیست بر اساس هزینه های کالری از انجام فعالیت های مختلف را با ردیابی حرکات فیزیکی کاربر پیشنهاد می کنیم. برای ارزیابی سیستم پیشنهادی، ما در مجموع یک آزمایش سه ماهه روی شش کاربر انجام دادیم. برای هر کاربر، ما مقدار کالری سوخته از حرکات فیزیکی را برای یک دوره دو هفته ای ردیابی کردیم. در طول هفته اول، سیستم هیچ توصیه ای نداشت، در حالی که در هفته دوم، سیستم به کاربر در فعالیت های انجام شده توصیه می کرد. نتایج مقایسه شده در دو هفته جمع آوری داده ها (بدون و با مشاوره) منعکس کننده تاثیر مثبت سیستم پیشنهادی بر سطح فعالیت فیزیکی شرکت کنندگان است. این سیستم آنها را موظف می کند که به مقدار کالری توصیه می شود که روزانه سوخته باشد یا بیشتر شود.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر نظریه محاسباتی و ریاضیات
چکیده انگلیسی
Physical inactivity has gained a wide attention due to its negative influence on human wellness. Physical activity advisory systems consider a promising solution for this phenomenon. In this paper, we propose a mobile cloud-based physical activity advisory system utilizing biofeedback sensors and environmental context data based on calories expenditure from performing various activities by tracking user's physical movements. To evaluate the proposed system, we conducted in total a three-month experiment on six users. For each user, we tracked the amount of burnt calories from the physical movements for a two-week period. During the first week, the system did not send any advice, while during the second week, the system was advising the user on activities to perform. The compared results of the two weeks collected data (without and with advice) reflect the positive effect of the proposed system on participants' physical activity level. The system motivates them to reach or exceed the recommended number of calories to be burned daily.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Future Generation Computer Systems - Volume 66, January 2017, Pages 59-70
نویسندگان
, , ,