کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
6876139 689695 2014 14 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
“Robot Cloud” gradient climbing with point measurements
ترجمه فارسی عنوان
یک ربات کلاوا ؟؟ صعود صخره ای با اندازه گیری نقطه
کلمات کلیدی
جستجوگر منبع اندازه گیری نقطه، شیب، ردیابی فید،
ترجمه چکیده
یک فرایند صعود سنگین میدان شیبدار برای یک گروه بزرگ از عوامل رباتیک تلفن همراه ساده و کم توان با استفاده از اندازه گیری های نقطه ای تنها پیشنهاد و تحلیل می شود. مأموران تصور می شود بدون حافظه و عدم توانایی ارتباطات مستقیم هستند. تنها شکل ضمنی آنها ارتباط است با حس کردن موقعیت اعضای گروه. شبیه سازی پیشنهادی زیر الگوریتم مبتنی بر یک الگوریتم جمع آوری اولیه است. الگوریتم جمع آوری با کنترل سرعت عامل ها به شرح زیر افزوده می شود: عواملی که ارزش بالاتری از میدان را احساس می کنند، به سمت مرکز گروه حرکت کند، نسبت به مقادیر پایین تر حساس، باعث می شود که چرخش در جهت گرادیان زمینه پایین تر حرکت کند. علاوه بر این، یک مولفه حرکت تصادفی برای هر عامل به منظور جلوگیری از جمع آوری و اجازه می دهد نمونه برداری از میدان اسکالر اضافه شده است. ما ثابت می کنیم که در الگوریتم پیشنهاد شده، گروه یکپارچه است و در واقع به دنبال گرادیان میدان اسکالر است. ما همچنین در مورد یک الگوریتم بر اساس قابلیت سنجش محدود کننده برای عامل ها بحث می کنیم.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر نظریه محاسباتی و ریاضیات
چکیده انگلیسی
A scalar-field gradient climbing process for a large group of simple, low-capability mobile robotic agents using only point measurements is proposed and analyzed. The agents are assumed to be memoryless and to lack direct communication abilities. Their only implicit form of communication is by sensing the position of the members of the group. The proposed gradient following algorithm is based on a basic gathering algorithm. The gathering algorithm is augmented by controlling the agents' speed as follows: agents that sense a higher value of the field move slower toward the group center than those sensing lower values, thereby causing the swarm to drift in the direction of the underlying field gradient. Furthermore, a random motion component is added to each agent in order to prevent gathering and allow sampling of the scalar field. We prove that in the proposed algorithm, the group is cohesive and indeed follows the gradient of the scalar field. We also discuss an algorithm based on a more restrictive sensing capabilities for the agents.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Theoretical Computer Science - Volume 547, 28 August 2014, Pages 90-103
نویسندگان
, ,