کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
6876420 1442464 2018 13 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Tolerance synthesis of fastened metal-composite joints based on probabilistic and worst-case approaches
ترجمه فارسی عنوان
سنتز تحمل اتصالات فلزی کامپوزیتی بر اساس رویکردهای احتمالی و بدترین مورد
کلمات کلیدی
مفاصل متصل، کامپوزیت، المان محدود، عدم اطمینان، مونت کارلو، الگوریتم ژنتیک،
ترجمه چکیده
در این مقاله روشی برای سنتز تحمل پارامترهای نامشخص در اتصالات فلزی کامپوزیتی نصب شده ارائه شده است. زمان کم هزینه رویکرد با استفاده از یک مدل عنصر محدود عناصر محدود شده و یک استراتژی برای کاهش تعداد محاسبات اطمینان حاصل می شود. هر دو رویکرد احتمالاتی و بدترین حالت برای انتشار ناپایداری می توانند از طریق سنتز تحمل پذیری پیشنهاد شوند. سپس ارزش تحمل پذیری مجاز برای یک پارامتر نامعلوم می تواند به راحتی با شناسایی یک قانون تحلیلی که ارتباط تحمل به معیار عملکرد ساختاری را دارد، محاسبه شود. استحکام رویکرد پیشنهاد شده توسط کاربرد آن به یک اتصال تک لبه کامپوزیتی 4-پیچ متصل شده که در آن چندین متغیر متغیر (معرفی شده است، خطای مکان سوراخ، پاکسازی پین / سوراخ، پیش بارگیری اتصال دهنده) نشان داده شده است.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر گرافیک کامپیوتری و طراحی به کمک کامپیوتر
چکیده انگلیسی
This paper presents an approach for tolerance synthesis of uncertain parameters in fastened metal-composite joints. The low time-cost of the approach is ensured by using a reduced finite element model of the joints and a strategy to reduce the number of calculations. Both probabilistic and worst-case approaches for the propagation of uncertainties can be applied through the proposed tolerancing synthesis. An allowable tolerance value for an uncertain parameter can then be easily calculated by identifying an analytical law which links tolerance to a structural performance criterion. The robustness of the proposed approach is illustrated by its application to a 4-bolt metal-composite single-lap joint where several sources of variability are introduced (i.e. hole-location error, pin/hole clearance, fastener preload).
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Computer-Aided Design - Volume 100, July 2018, Pages 39-51
نویسندگان
, , , ,