کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
6880143 1443305 2018 35 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Trust-based mechanism design for cooperative spectrum sensing in cognitive radio networks
ترجمه فارسی عنوان
طراحی مکانیزم مبتنی بر اعتماد برای سنجش طیف تعاونی در شبکه های رادیویی شناختی
کلمات کلیدی
حملات محرمانگی اطلاعات سنجش طیف، مدیریت اعتماد، سنجش طیف تعاونی مبتنی بر توافق،
ترجمه چکیده
ما پیشنهاد و تجزیه و تحلیل طرح های تلفیقی داده های سنجش طیف تعاونی مبتنی بر اعتماد در برابر حملات جعلی داده های سنجش طیف را در شبکه های رادیویی شناختی انجام می دهیم. ابتدا موردی را که در آن مرکز متمرکز متصل کردن داده ها برای تصمیم گیری در نظر گرفته شده است، مورد بررسی قرار می دهیم. سپس ما آن را به پرونده ای که در آن مرکز داده همجوشی وجود ندارد و منجر به تصمیم گیری مستقل و توزیع شده می شود گسترش می دهیم. طرحهای تلفیقی داده مبتنی بر اعتماد ما مبتنی بر تئوری طراحی مکانیزم است تا کاربران را برای گزارش داده های معتبر حسابی مواجه سازد تا میزان موفقیت را بهبود بخشد. علاوه بر این، ما گزارش های حسابی اشتباه را با توجه به کمبود قابلیت های سنجش از گزارش های دروغین به دلیل حملات متمایز می کنیم، بنابراین اجتناب از مجازات های غیر ضروری برای کاربران خوب. ما یک تجزیه و تحلیل نظری را با شبیه سازی گسترده ای تأیید می کنیم و تنظیمات پارامترهای بهینه را تشخیص می دهیم که بر اساس آن، طرح های تلفیقی داده های مبتنی بر اعتماد ما، طرح های تلفیقی داده های سنجش طیف تعاملی مبتنی بر اعتماد مبتنی بر اعتماد را بهبود می بخشند.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر شبکه های کامپیوتری و ارتباطات
چکیده انگلیسی
We propose and analyze trust-based cooperative spectrum sensing data fusion schemes against spectrum sensing data falsification attacks in cognitive radio networks. We first consider the case in which a centralized data fusion center is in place for decision making. Then we extend it to the case in which the data fusion center is absent leading to autonomous and distributed decision making. Our trust-based data fusion schemes are based on mechanism design theoryto motivate users to report authentic sensing data so as to improve the success rate. Further, we decouple erroneous sensing reports due to low sensing capabilities from false reports due to attacks, thus avoiding unnecessary punishments to good users. We conduct a theoretical analysis validated with extensive simulation and identify optimal parameter settings under which our trust-based data fusion schemes outperform existing non-trust based cooperative spectrum sensing data fusion schemes.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Computer Communications - Volume 116, January 2018, Pages 90-100
نویسندگان
, , , ,