کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
6882612 | 1443877 | 2018 | 23 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Recent advances on cooperative wireless localization and their application in inhomogeneous propagation environments
ترجمه فارسی عنوان
پیشرفت های اخیر در محلی سازی بی سیم مشارکتی و کاربرد آنها در محیط های پخش غیرموجب
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
محلی سازی تعاونی، محیط غیرموجب، برآورد حداکثر احتمال، آرامش محدب، پیام عبور،
ترجمه چکیده
در این بررسی، ما پیشرفت های اخیر در تکنیک های محلی سازی تعاونی را بررسی می کنیم و چالش های حیاتی در سیستم های محلی سازی واقعی تعاونی را شناسایی می کنیم. به ویژه، ما بر ناهمگونی محیط های پخش رادیویی تمرکز می کنیم که تأثیر قابل توجهی بر دقت سیستم های موقعیت یابی دارد که یک مدل انتشار همگن را فرض می کنند. الگوریتم های محبوب محلی سازی بر مبنای برآورد حداکثر احتمال، آرامش محدب و بهینه سازی و انتقال پیام، مورد بررسی قرار می گیرند، با تاکید بیشتر بر روی رویکردهای مبتنی بر رویکرد مبتنی بر روابط دریافت شده با توجه به کاربرد بالقوه آنها در دستگاه های کم هزینه، مورد بررسی قرار می گیرند. نشان داده شده است که اکثر الگوریتم های موجود بر اساس فرض یک محیط پخش با مدل های پیشین شناخته شده فضایی غیر قابل تغییر شناخته می شوند. گسترش الگوریتم های موجود برای ضبط ناهمگونی محیط های پخش مورد مطالعه قرار گرفته است.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
شبکه های کامپیوتری و ارتباطات
چکیده انگلیسی
In this survey, we review recent advances on cooperative localization techniques and identify critical challenges in realistic cooperative localization systems. Particularly, we focus on the inhomogeneity of radio propagation environments, which has substantial impact on the accuracy of positioning systems that assume a homogeneous propagation model. Popular cooperative localization algorithms based on maximum-likelihood estimation, convex relaxation and optimization, and message passing are surveyed, with more emphasis placed on Received Signal Strength (RSS) based approaches due to their potential application in low cost devices. It is shown that most existing algorithms are based on the assumption of a propagation environment with a priori known spatially invariant propagation models. The extension of existing algorithms to capture the inhomogeneity of propagation environments are studied.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Computer Networks - Volume 142, 4 September 2018, Pages 253-271
Journal: Computer Networks - Volume 142, 4 September 2018, Pages 253-271
نویسندگان
Shenghong Li, Wei Ni, Chang Kyung Sung, Mark Hedley,