کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
6882974 694135 2015 11 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
A system for scalable and reliable technical-skill testing in online labor markets
ترجمه فارسی عنوان
یک سیستم برای آزمایش مقیاس پذیر و قابل اعتماد فنی در بازار کار آنلاین
کلمات کلیدی
تست تولید سوال، ارزیابی سوال تست، ارزیابی فنی فنی، بازار کار آنلاین،
ترجمه چکیده
در این مقاله ما یک پلت فرم ارائه می کنیم که به طور مداوم سوالات آزمون را تولید می کند و کیفیت آنها را به عنوان پیش بینی کننده سطح مهارت کاربر ارزیابی می کند. پلاتفرم ما محتویاتی را که در حال حاضر در سؤالات پاسخ دادن به سایتها مانند سرریز پشته وجود دارد و محتوای این سؤالات را برای تولید تستها دوباره در اختیار دارد. این رویکرد دارای مزایای عمده است: ما به طور مداوم سوالات جدیدی را ایجاد می کنیم، تاثیرات تقلب را کاهش می دهیم، و ما همچنین سوالاتی را مطرح می کنیم که نزدیک به مشکلات واقعی است که انتظار می رود دارنده مهارت در زندگی واقعی حل شود. پلت فرم ما استفاده از تئوری پاسخ مورد برای ارزیابی کیفیت سوالات را ارزیابی می کند. ما همچنین از سیگنال های خارجی در مورد کیفیت کارگران برای بررسی اعتبار خارجی سوالات آزمون تولید استفاده می کنیم: سوالات دارای اعتبار بیرونی نیز دارای قابلیت پیش بینی قوی برای شناسایی زودهنگام کارگران است که توانایی موفقیت در بازار کار آنلاین را دارند. ارزیابی تجربی ما نشان می دهد که سیستم ما پرسش هایی را با کیفیت قابل مقایسه یا بالاتر نسبت به آزمایش های موجود تولید می کند و هزینه آن تقریبا $ 3- $ 5 دلار برای هر سوال است، که کمتر از هزینه هزینه های صدور مجوز از بانک های آزمون های موجود است، کمتر از هزینه تولید چنین سوالاتی از ابتدا با استفاده از متخصصان.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر شبکه های کامپیوتری و ارتباطات
چکیده انگلیسی
In this article we present a platform, which continuously generates test questions and evaluates their quality as predictors of the user skill level. Our platform leverages content that is already available on question answering sites such as Stack Overflow and re-purposes these questions to generate tests. This approach has some major benefits: we continuously generate new questions, decreasing the impact of cheating, and we also create questions that are closer to the real problems that the skill holder is expected to solve in real life. Our platform leverages the use of Item Response Theory to evaluate the quality of the questions. We also use external signals about the quality of the workers to examine the external validity of the generated test questions: questions that have external validity also have a strong predictive ability for identifying early the workers that have the potential to succeed in the online job marketplaces. Our experimental evaluation shows that our system generates questions of comparable or higher quality compared to existing tests, with a cost of approximately $3-$5 dollars per question, which is lower than the cost of licensing questions from existing test banks, and an order of magnitude lower than the cost of producing such questions from scratch using experts.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Computer Networks - Volume 90, 29 October 2015, Pages 110-120
نویسندگان
, ,