کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
6883417 1444172 2018 9 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Moving objects segmentation and extraction based on motion blur features
ترجمه فارسی عنوان
حرکت بخش بندی و استخراج اشیاء بر اساس ویژگی های تاری حرکت
کلمات کلیدی
تقسیم بندی تصویر، ویژگی های تاری حرکت اطلاعات پیشین، عملکرد انرژی، روش مورفولوژیکی، تبدیل کانتور،
ترجمه چکیده
به منظور بازگرداندن تصاویر تاری تاریک متنوع که پایه آنها تیز است، لازم است که اشیاء متحرک از تصاویر تاری خارج شوند. بنابراین این مقاله پیشنهاد روش تقسیم بندی و استخراج جدید بر اساس ویژگی های حرکت تاری را پیشنهاد می کند. در ابتدا، ویژگی های تمیز با استفاده از تبدیل کانتور و با توجه به اطلاعات پیشین استخراج می شوند. سپس یک تابع انرژی برای استخراج جسم متحرک از تصاویر اصلی پیشنهاد می شود. علاوه بر این، با توجه به این که برخی از نویز در تصاویر جداگانه وجود دارد، برخی از روش های مرسوم برای حذف نویز معرفی شده اند. نتایج تجربی نشان می دهد که طرح پیشنهادی دارای عملکرد تقسیم بندی با کیفیت بالا می باشد و از روش های موجود در هنگام تقسیم بندی اجسام متحرک استفاده می کند.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر شبکه های کامپیوتری و ارتباطات
پیش نمایش مقاله
حرکت بخش بندی و استخراج اشیاء بر اساس ویژگی های تاری حرکت
چکیده انگلیسی
In order to restore the spatially-varying blur images whose background is sharp, it is necessary that the moving objects are segmented and extracted from the blur images. So this paper proposes a novel segmentation and extraction method based on motion blur features. Firstly, the blur features are extracted by using contourlet transform and considered as the prior information. Then an energy function is proposed for extracting the moving object from the original images. Moreover, considering that there exists some noise in segmented images, some morphological methods are introduced to remove the noise. The experimental results demonstrate the proposed scheme achieves high-quality segmentation performance and it outperforms the existing methods when used for moving objects segmentation.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Computers & Electrical Engineering - Volume 68, May 2018, Pages 490-498
نویسندگان
, ,