کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
6883937 1444209 2018 20 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Twitter spam detection: Survey of new approaches and comparative study
ترجمه فارسی عنوان
تشخیص اسپم توییتر: بررسی رویکردهای جدید و مطالعه تطبیقی
کلمات کلیدی
توییتر، شناسایی هرزنامه، فراگیری ماشین، رسانه های اجتماعی، امنیت،
ترجمه چکیده
هرزنامه توییتر به مدت طولانی یک مشکل مهم اما مشکل است که باید مورد توجه قرار گیرد. تا کنون، محققان روش های تشخیص و دفاع زیادی را پیشنهاد کرده اند تا از کاربران توییتر از فعالیت های اسپم سازی محافظت کنند. به خصوص در سه سال گذشته، بسیاری از روش های نوآورانه توسعه یافته اند که به طور قابل توجهی بهبود دقت تشخیص و کارایی را نسبت به آنچه که سه سال پیش پیشنهاد شده بود بهبود بخشید. بنابراین، ما انگیزه داریم تا یک بررسی جدید درباره تکنیک های تشخیص اسپم توییتر را انجام دهیم. این نظرسنجی شامل سه بخش است: 1) بررسی ادبیات در مورد وضعیت هنر: در این بخش تجزیه و تحلیل دقیق (به عنوان مثال، طبقه بندی ها و تعصبات در انتخاب ویژگی) و بحث (مثلا مثبت و منفی در هر روش معمول)؛ 2) مطالعات تطبیقی: ما عملکرد روش های متداول متفاوتی را در تست های جهانی (یعنی داده های مشابه و حقایق زمین) برای ارائه یک درک کمی از روش های فعلی مقایسه خواهیم کرد. 3) مسائل باز: بخش نهایی این است که خلاصه چالش های حل نشده در حال حاضر در تکنیک های تشخیص اسپم توییتر. راه حل های این مسائل باز برای دانشگاه ها و صنایع بسیار مهم است. خوانندگان این نظرسنجی ممکن است شامل افرادی باشند که در این زمینه تخصص دارند یا کسانی که به دنبال درک عمیق از این زمینه برای توسعه روش های جدید هستند.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر شبکه های کامپیوتری و ارتباطات
پیش نمایش مقاله
تشخیص اسپم توییتر: بررسی رویکردهای جدید و مطالعه تطبیقی
چکیده انگلیسی
Twitter spam has long been a critical but difficult problem to be addressed. So far, researchers have proposed many detection and defence methods in order to protect Twitter users from spamming activities. Particularly in the last three years, many innovative methods have been developed, which have greatly improved the detection accuracy and efficiency compared to those which were proposed three years ago. Therefore, we are motivated to work out a new survey about Twitter spam detection techniques. This survey includes three parts: 1) A literature review on the state-of-art: this part provides detailed analysis (e.g. taxonomies and biases on feature selection) and discussion (e.g. pros and cons on each typical method); 2) Comparative studies: we will compare the performance of various typical methods on a universal testbed (i.e. same datasets and ground truths) to provide a quantitative understanding of current methods; 3) Open issues: the final part is to summarise the unsolved challenges in current Twitter spam detection techniques. Solutions to these open issues are of great significance to both academia and industries. Readers of this survey may include those who do or do not have expertise in this area and those who are looking for deep understanding of this field in order to develop new methods.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Computers & Security - Volume 76, July 2018, Pages 265-284
نویسندگان
, , , ,