کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
6884646 1444340 2018 12 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Using social network analysis to model palliative care
ترجمه فارسی عنوان
با استفاده از تجزیه و تحلیل شبکه های اجتماعی برای مدل سازی مراقبت های پرخطر
کلمات کلیدی
تجزیه و تحلیل شبکه شبکه، شبکه های مراقبت تسکین دهنده، مدل مبتنی بر عامل، بهینه سازی،
ترجمه چکیده
در طرح بزرگ، تمام سیستم مراقبت می تواند به عنوان یک شبکه اجتماعی متشکل از بیماران و ارائه دهندگان مراقبت دیده شود. این نمایندگی فرصتی برای اعمال تکنیک های تجزیه و تحلیل شبکه های اجتماعی به منظور ارتقاء توپولوژی سیستم و بهبود کارایی آن است. در این مقاله، ما یک مدل مبتنی بر عامل مبتنی بر محاسباتی را برای حل این مشکل با گسترش قابلیت های عامل با استفاده از مزایای شبکه اجتماعی پیشنهاد می کنیم. ما فرض می کنیم که هر عامل بیمار می تواند ناتوان های خود را پوشش دهد و از طریق همکاری با سایر عوامل، کارهای مورد نظر خود را انجام دهد. هدف اصلی این است که بهینه سازی یک سیستم مسیریابی دینی، شخصی که مراقبت های پرخطر در یک محیط زیست محلی را پشتیبانی کند. تست توانایی سیستم برای مطابقت با عوامل اجتماعی با ترجیحات، نیازها و قابلیت های شخصی هدف دوم این تحقیق است. علاوه بر این، ما قصد داریم تأثیر سیستم را بر کیفیت زندگی درک شده، همبستگی اجتماعی، بار مراقبتی و رضایت از مراقبت سنجش کنیم. عملکرد و عملکرد مدل پیشنهادی ما با استفاده از شبکه های مختلف مصنوعی و واقعی ارائه شده است. نتایج نشان می دهد کاهش قابل توجهی در هزینه های عملیاتی و افزایش کیفیت خدمات.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر شبکه های کامپیوتری و ارتباطات
پیش نمایش مقاله
با استفاده از تجزیه و تحلیل شبکه های اجتماعی برای مدل سازی مراقبت های پرخطر
چکیده انگلیسی
In the grand scheme, the whole care system can be seen as a social network consisting of patients and care providers. This representation provides an opportunity to apply social network analysis techniques to enhance the topology of the system and improve its efficiency. In this paper, we propose a novel computational agent-based model to address this problem by extending the agent's capabilities using the benefits of the social network. We assume that each patient agent can cover its disabilities and perform its desired tasks through collaboration with other agents. The primary objective is to optimize a dynamic, personalized care pathway system that will support palliative care within a community eco-system. Testing the ability of the system to match social support agents with personal preferences, needs, and capabilities is the second goal of this research work. In addition, we are going to measure the impact of the system on perceived quality of life, social connectedness, caregiver burden, and care satisfaction. The performance and functionality of our proposed model have been evaluated using various synthetic and a real palliative networks. The results demonstrate a significant reduction in the operational costs and enhancement of the service quality.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Journal of Network and Computer Applications - Volume 120, 15 October 2018, Pages 30-41
نویسندگان
, , , , ,