کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
6885049 696251 2015 12 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Utility-aware social network graph anonymization
ترجمه فارسی عنوان
ناشناخته سازی شبکه گرافیک شبکه اجتماعی آگاه
کلمات کلیدی
ترجمه چکیده
همانطور که نیاز به انتشار اطلاعات شبکه های اجتماعی همچنان افزایش می یابد، چگونه حفظ حریم خصوصی داده های شبکه های اجتماعی قبل از انتشار، تبدیل به یک مسئله مهم و چالش برانگیز است. رویکرد رایج برای حل این مسئله از طریق شناسایی ساختار شبکه اجتماعی است. مشکل تغییر ساختار رابطه ارتباط در داده های شبکه های اجتماعی این است که چگونه بین سود حریم خصوصی و از دست دادن اطلاعات (ابزار داده) تعادل برقرار شود. در این مقاله، ما به این مسئله می پردازیم. ما یک ناشناس سازی شبکه گرافیکی شبکه اجتماعی را به شما پیشنهاد می کنیم. این رویکرد مبتنی بر یک متریال جدید است که تاثیرات ابزار تغییر اصلاح لینک شبکه را محاسبه می کند. متریک از کوتاهترین طول مسیر استفاده می کند و محدوده همسایگی به عنوان مقدار ابزار است. ارزش سپس به عنوان یک عامل وزن در حفظ یکپارچگی ساختاری در ناشناس ساختن شبکه اجتماعی شبکه استفاده می شود. برای هر تغییری که در لینکهای شبکه اجتماعی ایجاد شده است، رویکرد پیشنهادی تضمین می کند که فاصله بین رأس ها در شبکه اجتماعی اصلاح شده تا قبل از اصلاح، نزدیک به عنوان گراف شبکه اجتماعی اصلی است. ارزیابی تجربی نشان می دهد که متریک پیشنهادی باعث بهبود عملکرد ابزار در مقایسه با متریک متغیر تغییر می شود.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر شبکه های کامپیوتری و ارتباطات
پیش نمایش مقاله
ناشناخته سازی شبکه گرافیک شبکه اجتماعی آگاه
چکیده انگلیسی
As the need for social network data publishing continues to increase, how to preserve the privacy of the social network data before publishing is becoming an important and challenging issue. A common approach to address this issue is through anonymization of the social network structure. The problem with altering the structure of the links relationship in social network data is how to balance between the gain of privacy and the loss of information (data utility). In this paper, we address this problem. We propose a utility-aware social network graph anonymization. The approach is based on a new metric that calculates the utility impact of social network link modification. The metric utilizes the shortest path length and the neighborhood overlap as the utility value. The value is then used as a weight factor in preserving structural integrity in the social network graph anonymization. For any modification made to the social network links, the proposed approach guarantees that the distance between vertices in the modified social network stays as close as the original social network graph prior to the modification. Experimental evaluation shows that the proposed metric improves the utility preservation as compared to the number-of-change metric.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Journal of Network and Computer Applications - Volume 56, October 2015, Pages 137-148
نویسندگان
, ,