An energy efficient hierarchical clustering index tree for facilitating time-correlated region queries in the Internet of Things

در اینترنت چیزها، چیزهای هوشمند با یکدیگر ارتباط برقرار می کنند و اطلاعات حساس جمع می شوند و برای پاسخگویی به درخواست های خاص کاربران نهایی مورد درخواست قرار می گیرند. هنگامی که یک ناحیه مورد علاقه نیاز به پیگیری مداوم داشته باشد، استراتژی که هر پرس و جو باید به طور مستقل انجام شود از طریق جمع آوری داده های شناخته شده از زیر مناطق هدف، ممکن است صرفه جویی در مصرف انرژی باشد، زیرا مقادیر گزارش شده توسط سنسورها، اسلات زمان در برخی از برنامه های کاربردی. برای مقابله با مصرف انرژی در این زمینه، در این مقاله ابتدا منطقه را با گره های حسگر به صورت یکنواخت به سلول های شبکه تقسیم می کنیم و درخت شاخص خوشه بندی سلسله مراتبی انرژی را برای سازماندهی این سلول های شبکه پیشنهاد می کنیم. سپس، ما یک روش پرس و جو منطقه منطبق با زمان را برای پاسخ دادن به پرس و جو پیوسته توسعه می دهیم. به طور کلی، گره های حسگر در ابتدا مقادیر خود را به ایستگاه پایه ای گزارش می دهند و تنها زمانی که این مقادیر به طور قابل توجهی با توجه به موارد قبلا گزارش شده است، مقادیر آنها را گزارش می دهند. پرسش ها از طریق جمع آوری مقادیر حسگرهای مورد علاقه ذخیره شده در ایستگاه پایه پاسخ داده می شوند. تجزیه و تحلیل تئوری و نتایج تجربی نشان می دهد که پیشنهاد ما انرژی صرفه جویی در مقایسه با تکنیک های سنتی است.