Using simulation to evaluate error detection strategies: A case study of cloud-based deployment processes

فرآیندهای استقرار سیستم در محیط های ابر می تواند پایه ای برای مطالعه راهبردهای شناسایی و اصلاح خطاهای ناشی از اجرای فرآیند پیچیده باشد. این فرایندهای مبتنی بر ابر فعالیت های متنوعی را شامل می شوند و شامل تعاملات پیچیده بین زیرساخت ابر، نرم افزار کاربردی، ابزار و انسان می شود. بسیاری از این فرآیندها، مانند مواردی که برای تصمیم گیری های انتشار در هنگام استقرار مداوم و عیب یابی در ارتقاء سیستم، بسیار خطا هستند. بر خلاف سیستم های نرم افزاری مستقر شده به طور معمول آزمایش شده، این فرایندهای استقرار معمولا نه به خوبی شناخته شده و نه مورد آزمایش قرار گرفته است. خطاهایی که در چنین فرآیندهای رخ می دهد ممکن است نیاز به عیب یابی، بازخوانی و رفع نیازهای طولانی مدت، و رفع مشکل داشته باشد. در نتیجه، این فرآیند ها باید به صورت ایده آل با استراتژی هایی برای شناسایی اشتباهاتی که در نظر گرفته می شوند، بین کارایی و قابلیت اطمینان در نظر گرفته شوند. این مقاله چارچوبی برای بررسی سیستماتیک چنین توافقی را ارائه می دهد. برای ارزیابی چارچوب و نشان دادن رویکرد ما، ما از دو پروتکل فرایند استقرار ابر استفاده می کنیم: یک فرآیند مستمر به کارگیری و فرایند ارتقاء نورد. ما زبان مدل سازی فرایندی موجود را برای نشان دادن این فرآیندها و خطاهای مدل که ممکن است در طی اجرای فرایند رخ دهد، تقویت کنیم. ما از یک شبیه ساز رویداد گسسته تشریحی پردازش برای ارزیابی استراتژی ها استفاده می کنیم و از لحاظ تجربی نتایج شبیه سازی را با مقایسه آن ها با تجارب محیط تولید مقایسه می کنیم. ارزیابی ما نشان می دهد که رویکرد ما از مطالعه اینکه چگونه خطرات مدیریت استراتژی تاثیر می گذارد چقدر زمان برای تکمیل کار و تصحیح خطا استفاده می شود.