کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
688870 | 889577 | 2014 | 15 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Phase analysis and statistical modeling with limited batches for multimode and multiphase process monitoring
ترجمه فارسی عنوان
تجزیه و تحلیل فاز و مدل سازی آماری با دسته های محدود برای نظارت چند مرحله ای و چند مرحله ای
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
دسته محدود، چند منظوره تجزیه و تحلیل نسبی بین حالت، پارتیشن فاز همزمان نظارت بر فرآیند دسته ای،
ترجمه چکیده
برای فرایندهای دسته ای چند متغیره، روش های مدل سازی متعارف به طور کلی نیازمند دسته های کافی برای هر حالت است که در عمل می تواند تضمین شود. ممکن است غیر عملی باشد که آزمایشهای کافی انجام شود و منتظر بمانید تا قبل از توسعه مدلهای نظارت برای هر حالت، دستههای کافی در دسترس باشند. از طریق دسته های محدود، چگونه می توان اطلاعات مربوط به پردازش قابل اعتماد و توسعه مدل های نظارت را برای نظارت بر فرآیند چند مرحله ای موفقیت آمیز آنلاین، یک مسئله مهمی بود. برای حل این مشکل، این مقاله یک تحلیل فاز و استراتژی مدل سازی آماری با دسته های محدود ارائه می دهد. یک حالت که دسته های کافی دریافت کرده است به عنوان حالت مرجع انتخاب می شود در حالی که حالت های دیگر که فقط می توانند دسته های محدود را به عنوان حالت های جایگزین کار کنند. الگوریتم پیشنهاد شده از دسته های محدود، از دو مسئله، پارتیشن بندی فاز همزمان و تجزیه و تحلیل تغییرات نسبی بین حالت ها رد می شود. اول، برای هر حالت جایگزین، برش زمان به طور کلی با ترکیب چندین بار برش زمانی در یک منطقه کوتاه مدت برای بررسی همبستگی های فرایند محلی صورت می گیرد. خصوصیات زمان متغیر سپس به طور همزمان در حالت ها تجزیه و تحلیل می شود تا فاز های متوالی متعدد برای تمام حالت ها به طور همزمان شناسایی شوند. سپس واحدهای داده ی نمایشی فاز به صورت متغیر نمایش داده می شوند و برش زمان معمول برای حالت مرجع و زمان برش کلی برای هر حالت جایگزین به ترتیب. تجزیه و تحلیل آماری بین حالت در هر مرحله انجام می شود که در آن تغییر نسبی از حالت مرجع به هر حالت جایگزین، تحلیل می شود. از دیدگاه بین حالت، انواع مختلف تغییرات نسبی در هر حالت جایگزین، برای نظارت آنلاین، مدل سازی می شوند. از دسته های محدود، از طریق نظارت بر فرآیند دسته ای آنلاین می تواند انجام شود، ارائه عملکرد تشخیص خطا قابل اعتماد. الگوریتم پیشنهادی با یک فرایند دسته ای چند مرحلهای با چند حالت نشان داده شده است.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی شیمی
تکنولوژی و شیمی فرآیندی
چکیده انگلیسی
For multimode batch processes, the conventional modeling methods in general require that sufficient batches should be available for every mode, which, however, cannot be guaranteed in practice. It may be impractical to conduct enough trial runs and wait until sufficient batches are available before development of monitoring models for each mode. Starting from limited batches, how to derive reliable process information and develop monitoring models has been an important question for successful online multimode batch process monitoring. To address this problem, this article proposes a phase analysis and statistical modeling strategy with limited batches. One mode which has obtained sufficient batches is chosen as the reference mode while the other modes which can only get limited batches work as alternative modes. Starting from limited batches, the proposed algorithm addresses two issues, concurrent phase partition and analysis of between-mode relative changes. First, for each alternative mode, generalized time-slices are constructed by combining several consecutive time-slices within a short time region to explore local process correlations. The time-varying characteristics are then concurrently analyzed across modes so that multiple sequential phases are identified simultaneously for all modes. Then phase-representative data units are arranged by variable-unfolding the conventional time-slices for the reference mode and the generalized time-slices for each alternative mode respectively. Between-mode statistical analysis is performed within each phase where the relative changes from the reference mode to each alternative mode are analyzed. From the between-mode perspective, different types of relative variations in each alternative mode are separated and modeled for online monitoring. Starting from limited batches, online batch process monitoring can be conducted, providing reliable fault detection performance. The proposed algorithm is illustrated with a typical multiphase batch process with multiple modes.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Journal of Process Control - Volume 24, Issue 6, June 2014, Pages 856-870
Journal: Journal of Process Control - Volume 24, Issue 6, June 2014, Pages 856-870
نویسندگان
Chunhui Zhao,