کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
688880 889577 2014 9 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Generic model identification framework for thermodynamic engines for use in hybrid power stations control and simulation
ترجمه فارسی عنوان
چارچوب شناسایی مدل عمومی موتورهای ترمودینامیکی برای استفاده در کنترل و شبیه سازی نیروگاه های هیبریدی
ترجمه چکیده
موتورهای ترمودینامیکی توجه بیشتری را در زمینه تولید برق بر اساس انرژی خورشیدی تمرکز می کنند. مدل های مبتنی بر دانش از جمله موتورهای گاهی اوقات دشوار است و زمانی که آنها در دسترس هستند، شبیه سازی آنها ممکن است به صورت عددی وظیفه نسبتا سنگین با توجه به دوره به روز رسانی کنترل که ممکن است مورد نیاز است. در این مقاله، یک چارچوب شناسایی غیر خطی عمومی که امکان پویایی مقادیر کلیدی موتور موتور ترمودینامیکی را به دست می دهد، ارائه می شود. چنین مدل سریع می تواند در مرحله شبیه سازی و مرحله طراحی کنترل کلیه ایستگاه تولید برق مورد استفاده قرار گیرد. چارچوب شناسایی پیشنهادی بر اساس یک مدل مبتنی بر دانش مبتنی بر دانش بتای موتور استرلینگ با مکانیزم رامیک رانده شده معتبر است.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی شیمی تکنولوژی و شیمی فرآیندی
چکیده انگلیسی
Thermodynamic engines are focusing increasing attention in the context of solar-based electric power generation. Knowledge-based models of such engines are sometimes difficult to derive and when they are available, their simulation may be numerically a rather heavy task given the control updating period that may be needed. In the present work a generic nonlinear identification framework that enables the dynamics of the key quantities of a thermodynamic engine to be captured is proposed. Such a fast model can then be used in the simulation and the control design stage of the whole electric power generation station. The proposed identification framework is validated on a recently developed knowledge-based model of a beta-type Stirling engine with rhomic-drive mechanism.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Journal of Process Control - Volume 24, Issue 6, June 2014, Pages 966-974
نویسندگان
, , ,