کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
6889729 | 1445143 | 2018 | 39 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Sentiment analysis on Twitter: A text mining approach to the Syrian refugee crisis
ترجمه فارسی عنوان
تجزیه و تحلیل احساسات در توییتر: رویکرد معانی متن به بحران پناهندگان سوری
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
تجزیه و تحلیل احساسات، استخراج متن، اطلاعات بزرگ، پناهنده توییتر،
ترجمه چکیده
استفاده از رسانه های اجتماعی تبدیل شده است بخشی جدایی ناپذیر از روال روزانه در جامعه مدرن است. پورتال های رسانه های اجتماعی سیستم عامل های قدرتمندی را ارائه می دهند که مردم می توانند آزادانه نظرات و احساسات خود را در مورد موضوعات مختلف با جمعیت های زیادی به اشتراک بگذارند. در مطالعه فعلی، ما نظرات و احساسات عمومی را نسبت به بحران پناهندگان سوری مورد بررسی قرار داده ایم که میلیون ها نفر را تحت تاثیر قرار داده است و در رسانه های اجتماعی در سراسر جهان تبدیل شده است. برای تجزیه و تحلیل احساسات عمومی در مورد موضوع در توییتر، ما جمع آوری 2381،297 توییت های مربوط به دو زبان، از جمله ترکی و انگلیسی. احساسات ترکیه مهم به نظر می رسد زیرا ترکیه از بیشترین تعداد پناهندگان سوری استقبال می کند و توییت های ترکیه اطلاعاتی را ارائه می دهد که برای اولین بار به طور عمومی ادراک عمومی یک کشور میزبان پناهنده را نشان می دهد. ما تجزیه و تحلیل احساسات مقایسه ای از تویت های بازیابی را انجام دادیم. نتایج نشان داد که احساسات در ترتیب ترکیه به طور قابل توجهی متفاوت از احساسات در توییت های انگلیسی بود. ما متوجه شدیم که توییتهای ترکیه احساسات مثبتی نسبت به سوری ها و پناهندگان نسبت به احساسات خنثی و منفی داشته اند، با این حال احساسات توییت تقریبا به طور مساوی میان سه دسته اصلی توزیع شده است. از سوی دیگر، بزرگترین تعداد توییت های انگلیسی با یک حاشیه قابل توجه شامل احساسات بی نظیر بود که منجر به احساسات منفی شد. در مقایسه با نسبت احساسات مثبت در ترتیب ترکیه، 35 درصد از کل ترتیبات ترکیه، نسبت تویت های انگلیسی دارای احساسات مثبت و مثبتی نسبت به سوری ها و پناهندگان بود که تنها 12 درصد از همه توییت های انگلیسی بود.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
شبکه های کامپیوتری و ارتباطات
چکیده انگلیسی
The use of social media has become an integral part of daily routine in modern society. Social media portals offer powerful public platforms where people can freely share their opinions and feelings about various topics with large crowds. In the current study, we investigated the public opinions and sentiments towards the Syrian refugee crisis, which has affected millions of people and has become a widely discussed, polarizing topic in social media around the world. To analyze public sentiments about the topic on Twitter, we collected a total of 2381,297 relevant tweets in two languages including Turkish and English. Turkish sentiments were considered important as Turkey has welcomed the largest number of Syrian refugees and Turkish tweets carried information to reflect public perception of a refugee hosting country first handedly. We performed a comparative sentiment analysis of retrieved tweets. The results indicated that the sentiments in Turkish tweets were significantly different from the sentiments in English tweets. We found that Turkish tweets carried slightly more positive sentiments towards Syrians and refugees than neutral and negative sentiments, nevertheless the sentiments of tweets were almost evenly distributed among the three major categories. On the other hand, the largest number of English tweets by a significant margin contained neutral sentiments, which was followed by the negative sentiments. In comparison to the ratio of positive sentiments in Turkish tweets, 35% of all Turkish tweets, the proportion of English tweets contained remarkably less positive sentiments towards Syrians and refugees, only 12% of all English tweets.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Telematics and Informatics - Volume 35, Issue 1, April 2018, Pages 136-147
Journal: Telematics and Informatics - Volume 35, Issue 1, April 2018, Pages 136-147
نویسندگان
Nazan Ãztürk, Serkan Ayvaz,