کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
688996 | 889584 | 2014 | 9 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Particle filtering for sensor fault diagnosis and identification in nonlinear plants
ترجمه فارسی عنوان
فیلتر کردن ذرات برای تشخیص و تشخیص خطا سنسور در گیاهان غیرخطی
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
تشخیص گسل و انزوا، نظارت بر سلامت سنسور، برآورد تحمل پذیری، فیلتر ذرات، ناظر اختصاصی، قاعده حداکثر احتمال قانون کلی،
ترجمه چکیده
ما یک روش جدید برای نظارت سنسورها و برآورد غلط در سیستم های توصیف شده با مدل های غیرخطی غیر خطی و / یا غیرواقعی حالت عمومی ارائه می دهیم. گسل ها به عنوان خطاهای کالیبراسیون ناگهانی اتفاق می افتند، باعث می شود که خواندن سنسورها منحرف شود یا مقیاس پذیری شود. اعمال و فرآیند خود را به عنوان گسل آزاد فرض می شود. نوآوری اصلی این کار یک فیلتر ذرات تطبیقی است که تغییرات پیکربندی آن به منظور تشخیص گسل های سنسور و جبران اثر آن ها صورت می گیرد. حضور، نوع و مقدار گسل های سنسور از طریق آزمون فرضیه ها و برآورد حداکثر احتمال، بر اساس تفاوت بین اندازه گیری ها و برآورد فیلتر ذرات تعیین می شود. اعتبار رویکرد پیشنهادی از طریق شبیه سازی بر روی یک مدل درام دیگ بخار نشان داده شد، هرچند که کارایی آن بر هیچ ویژگی خاصی از نمونه در نظر گرفته نشده است.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی شیمی
تکنولوژی و شیمی فرآیندی
چکیده انگلیسی
We propose a novel method for sensor monitoring and fault-tolerant estimation in systems described by general stochastic nonlinear and/or non-Gaussian state-space models. Faults are defined as abruptly occurring calibration errors, causing the sensor readings to be biased or scaled. Actuators and the process itself are assumed to be fault free. The main novelty of the work is an adaptive particle filter, whose configuration changes in order to diagnose sensor faults and to compensate for their effects. The presence, type and magnitude of sensor faults are determined through hypothesis testing and maximum likelihood estimation, based on the difference between the measurements and the particle filter estimates. The validity of the proposed approach was demonstrated through simulations on a drum-boiler model, although its effectiveness is not conditioned on any particular feature of the considered example.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Journal of Process Control - Volume 24, Issue 4, April 2014, Pages 401-409
Journal: Journal of Process Control - Volume 24, Issue 4, April 2014, Pages 401-409
نویسندگان
Predrag TadiÄ, Željko ÃuroviÄ,