Particle filtering for sensor fault diagnosis and identification in nonlinear plants

ما یک روش جدید برای نظارت سنسورها و برآورد غلط در سیستم های توصیف شده با مدل های غیرخطی غیر خطی و / یا غیرواقعی حالت عمومی ارائه می دهیم. گسل ها به عنوان خطاهای کالیبراسیون ناگهانی اتفاق می افتند، باعث می شود که خواندن سنسورها منحرف شود یا مقیاس پذیری شود. اعمال و فرآیند خود را به عنوان گسل آزاد فرض می شود. نوآوری اصلی این کار یک فیلتر ذرات تطبیقی ​​است که تغییرات پیکربندی آن به منظور تشخیص گسل های سنسور و جبران اثر آن ها صورت می گیرد. حضور، نوع و مقدار گسل های سنسور از طریق آزمون فرضیه ها و برآورد حداکثر احتمال، بر اساس تفاوت بین اندازه گیری ها و برآورد فیلتر ذرات تعیین می شود. اعتبار رویکرد پیشنهادی از طریق شبیه سازی بر روی یک مدل درام دیگ بخار نشان داده شد، هرچند که کارایی آن بر هیچ ویژگی خاصی از نمونه در نظر گرفته نشده است.