کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
6892691 | 1445456 | 2018 | 30 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
A semivectorial bilevel programming approach to optimize electricity dynamic time-of-use retail pricing
ترجمه فارسی عنوان
یک روش برنامه نویسی نیمه مدرن برای بهینه سازی قیمت برق خرده فروشی زمان استفاده از انرژی
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
بهینه سازی دو طرفه نیمه دولتی، بهینه سازی چند هدفه، الگوریتم ژنتیک، روشهای ترکیبی پاسخ تقاضا، بازار خرده فروشی برق،
ترجمه چکیده
مشکل بهینه سازی سطح پایین به عنوان یک مسئله برنامه ریزی خطی با دو عام مخلوط عددی صورت گرفته است. یک رویکرد ترکیبی پیشنهاد شده است که شامل یک الگوریتم ژنتیک برای مسئله سطح بالایی و یک حل کننده دقیق برای حل مشکلات اسکالر جایگزین در سطح پایین است. یک مطالعه موردی ارائه شده و مورد بحث قرار گرفته است.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
علوم کامپیوتر (عمومی)
چکیده انگلیسی
The lower level optimization problem is formulated as a bi-objective mixed-integer linear programming problem. A hybrid approach is proposed, which consists of a genetic algorithm for the upper level problem and an exact solver to solve surrogate scalar problems at the lower level. A case study is presented and discussed.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Computers & Operations Research - Volume 92, April 2018, Pages 130-144
Journal: Computers & Operations Research - Volume 92, April 2018, Pages 130-144
نویسندگان
Maria João Alves, Carlos Henggeler Antunes,