کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
6893979 | 1445573 | 2017 | 12 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Stud Krill herd Algorithm for multiple DG placement and sizing in a radial distribution system
ترجمه فارسی عنوان
الگوریتم گله گلدان کریل برای قرار دادن و اندازه دهی چندگانه در یک سیستم توزیع شعاعی
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
SOSLoss sensitivity factorOppositional krill herd algorithmBFOATLBOLSFRDSACOPSISSCPLSFpA - FPATeaching learning based optimization - آموزش بهینه سازی یادگیریBacterial Foraging Optimization Algorithm - الگوریتم بهینه سازی نگهداری باکتری هاGenetic algorithm - الگوریتم ژنتیکFlower pollination algorithm - الگوریتم گرده افشانی گلKrill herd algorithm - الگوریتم گله کریلSimulated annealing - بازپخت شبیه سازی شدهPower loss minimization - به حداقل رساندن از دست دادن قدرتPSO - بهینه سازی ازدحام ذراتParticle swarm optimization - بهینه سازی ازدحام ذراتAnt Colony Optimization - بهینهسازی گروه مورچهها Distributed generation - تولید پراکنده یا تولید نامتمرکز یا انرژی نامتمرکز یا انرژی پراکندهCVD - رسوب دهی شیمیایی بخار Radial distribution system - سیستم توزیع شعاعی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
علوم کامپیوتر (عمومی)
چکیده انگلیسی
In this paper a new meta-heuristic technique, Stud Krill herd Algorithm (SKHA) is employed for the solution of optimal placement and sizing of Distributed Generation (DG) in radial distribution system. The main objective is to minimize the line losses considering various constraints like voltage limit, DG real power generation limit, power balance constraint and DG location constraint. Krill movement is based on the two factors - minimum distance of the Krill individual from food and highest density of the herd and for better performance adaptive genetic operators, stud selection and crossover (SSC) are included. The proposed algorithm is implemented on 33, 69 bus IEEE test system and 94 bus Portuguese radial distribution system. The results are compared with recently developed heuristic and analytical methods from the literature. The outcomes reveal the effectiveness of the algorithm.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Engineering Science and Technology, an International Journal - Volume 20, Issue 2, April 2017, Pages 748-759
Journal: Engineering Science and Technology, an International Journal - Volume 20, Issue 2, April 2017, Pages 748-759
نویسندگان
S.A. ChithraDevi, L. Lakshminarasimman, R. Balamurugan,