کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
6894616 1445927 2018 28 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Guaranteeing highly robust weakly efficient solutions for uncertain multi-objective convex programs
ترجمه فارسی عنوان
تضمین راهکارهای بسیار ضعیف کارآمد برای برنامه های محدب چند منظوره نامشخص
کلمات کلیدی
استحکام و حساسیت، بهینه سازی چند هدفه، بهینه سازی محدب، بهینه سازی قوی، راه حل های موثر کارآمد،
ترجمه چکیده
این مقاله به مشکلات برنامه نویسی محدب چند هدفه نامشخص اشاره دارد که در آن داده های تابع هدف یا محدودیت ها یا هر دو در مجموعه های عدم قطعیت مشخص تعریف می شود. ما شرایط کافی برای وجود بسیار قوی راه حل های ضعیف کارآمد، یعنی راه حل های قابل قبول قوی که ضعیف برای هر نمونه ممکن از تابع هدف در یک مجموعه مشخص عدم قطعیت، ارائه می کنیم. این کار به وسیله برآورد شعاع کارایی ضعیف بسیار قوی در عدم قطعیت خطی توزیع توابع هدف صورت می گیرد. در مورد خاص برنامه های چند هدفه دوامدار قوی نشان می دهد که این شرایط کافی را می توان با توجه به داده های اصلی مشکل، گسترش و بهبود نتایج متناظر در ادبیات برای برنامه های خطی چند هدفه تحت عدم اطمینان توپ .
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر علوم کامپیوتر (عمومی)
پیش نمایش مقاله
تضمین راهکارهای بسیار ضعیف کارآمد برای برنامه های محدب چند منظوره نامشخص
چکیده انگلیسی
This paper deals with uncertain multi-objective convex programming problems, where the data of the objective function or the constraints or both are allowed to be uncertain within specified uncertainty sets. We present sufficient conditions for the existence of highly robust weakly efficient solutions, that is, robust feasible solutions which are weakly efficient for any possible instance of the objective function within a specified uncertainty set. This is done by way of estimating the radius of highly robust weak efficiency under linearly distributed uncertainty of the objective functions. In the particular case of robust quadratic multi-objective programs, we show that these sufficient conditions can be expressed in terms of the original data of the problem, extending and improving the corresponding results in the literature for robust multi-objective linear programs under ball uncertainty.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: European Journal of Operational Research - Volume 270, Issue 1, 1 October 2018, Pages 40-50
نویسندگان
, , , ,