کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
6895438 1445974 2016 26 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Robust optimal sizing of a hybrid energy stand-alone system
ترجمه فارسی عنوان
اندازه گیری بهینه مطلوب یک سیستم مستقل انرژی هیبریدی
کلمات کلیدی
ترجمه چکیده
این مقاله به طراحی مطلوب یک سیستم هیبریدی مستقل از توربین های بادی، پانل های فتوولتائیک خورشیدی و باتری ها پرداخته است. برای جبران کمبود احتمالی انرژی از این منابع، یک مولد سوخت کمکی تضمین می کند تا در هر صورت تقاضا را برآورده کند، اما استفاده از آن باعث هزینه های مهم می شود. ما یک رویکرد قوی دو مرحله ای را برای توجه به رفتار تصادفی تولید انرژی خورشیدی و باد و نیز تقاضا مورد توجه قرار داده ایم. ما به دنبال تعیین یک سیستم بهینه می باشیم، یعنی این که حداقل هزینه کل را زمانی که بدترین سناریو مربوط به این سیستم رخ می دهد، تولید می کند. ما از یک الگوریتم نسبیت محدود استفاده می کنیم که در آن هر زیر مشکل (مشکل برگشت) می تواند با یک برنامه خطی عدد صحیح مخلوط شود و از این رو با یک حل کننده استاندارد حل می شود. ما همچنین یک الگوریتم برنامه ریزی پویا پویا برای چندینومالی را برای مشکل برگشت پیشنهاد می دهیم و نشان می دهیم که در برخی موارد این الگوریتم بسیار کارآمد تر از برنامه ریزی خطی مختلط است. در نهایت، ما آزمایش های محاسباتی را بر روی نمونه هایی که از داده های واقعی ساخته شده اند، نشان می دهیم که کارایی رویکرد پیشنهادی را نشان می دهند و علاوه بر محدودیت هایی که عدم قطعیت را در دوره های زمانی متوالی مرتبط می کنند، مطالعه می کنیم.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر علوم کامپیوتر (عمومی)
چکیده انگلیسی
This paper deals with the optimal design of a stand-alone hybrid system composed of wind turbines, solar photovoltaic panels and batteries. To compensate for a possible lack of energy from these sources, an auxiliary fuel generator guarantees to meet the demand in every case but its use induces important costs. We have chosen a two-stage robust approach to take account of the stochastic behavior of the solar and wind energy production and also of the demand. We seek to determine the optimal system, i.e. the one that generates a minimum total cost when the worst case scenario relating to this system occurs. We use a constraint generation algorithm where each sub-problem (the recourse problem) can be reformulated by a mixed-integer linear program and hence solved by a standard solver. We also propose a polynomial time dynamic programming algorithm for the recourse problem and show that, in some cases, this algorithm is much more efficient than mixed-integer linear programming. Finally, we report computational experiments on instances constructed from real data, that show the efficiency of the proposed approach and we study the addition of constraints linking the uncertainty in consecutive time periods.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: European Journal of Operational Research - Volume 254, Issue 2, 16 October 2016, Pages 565-575
نویسندگان
, , ,