کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
6895532 1445976 2016 12 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Shared resource capacity expansion decisions for multiple products with quantity discounts
ترجمه فارسی عنوان
تصمیم های انبساط منابع مشترک برای چند محصول با تخفیف کم
کلمات کلیدی
خرید، تخفیف های کم گسترش ظرفیت، تعداد زیادی اندازه، فهرست،
ترجمه چکیده
هنگامی که چندین محصول برای یک فضای ذخیره سازی رقابت می کنند، ممکن است نیازهای آنها به اندازه های مختلف به تنهایی برای ذخیره سازی نیازهای سایر محصولات کاهش یابد. این چالش با وجود کم بودن تخفیف ها، که تمایل به جذب اندازه های بزرگتر دارند، تشدید می شود. در چنین شرایطی، شرکت ها ممکن است مایل به گسترش ظرفیت ذخیره سازی به عنوان گزینه ای برای استفاده کامل از تخفیف های کم باشند. این مقاله به طور همزمان تعیین میزان ظرفیت ذخیره سازی بهینه همراه با اندازه های فردی برای محصولات چندگانه تخفیف های کم هزینه (یا تخفیف های کلیه واحد ها، تخفیف های افزایشی یا ترکیبی از هر دو) را تعیین می کند. با استفاده از تکنیک های لاگرانژی همراه با یک تقریب خطی تقریبی برای هزینه ظرفیت، الگوریتم های ما می توانند بدون توجه به فرم عملکرد هزینه هزینه (به عنوان مثال، مقطع یا محدب) راه حل دقیق تولید کنند. الگوریتم ها می توانند تصمیم های اندازه گیری به صورت همزمان را برای هزاران محصول در یک راه حل معقول ترکیب کنند. ما از نمونه های عددی و تحلیل حساسیت برای درک عوامل کلیدی که بر تصمیم گیری ظرفیت گسترش و عملکرد الگوریتم ها تاثیر می گذاریم استفاده می کنیم. مشخصه اصلی که بر تصمیم گیری ظرفیت گسترش تاثیر می گذارد اندازه تخفیف کم ارائه شده است، اما تنوع در تقاضا و ظرفیت در واحد بر تصمیم گسترش نیز تاثیر می گذارد. علاوه بر این، ما متوجه می شویم که تخفیف های مقدار کلی واحد ها احتمالا به افزایش ظرفیت در مقایسه با تخفیف های کم هزینه می انجامد. تجزیه و تحلیل ما پتانسیل قابل توجهی صرفه جویی در دسترس برای شرکت هایی که مایل به کشف گزینه افزایش ظرفیت ذخیره سازی برای استفاده از پیشنهاد تخفیف کم برای محصولات خریداری شده خود را نشان می دهد.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر علوم کامپیوتر (عمومی)
پیش نمایش مقاله
تصمیم های انبساط منابع مشترک برای چند محصول با تخفیف کم
چکیده انگلیسی
When multiple products compete for the same storage space, their optimal individual lot sizes may need to be reduced to accommodate the storage needs of other products. This challenge is exacerbated with the presence of quantity discounts, which tend to entice larger lot sizes. Under such circumstances, firms may wish to consider storage capacity expansion as an option to take full advantage of quantity discounts. This paper aims to simultaneously determine the optimal storage capacity level along with individual lot sizes for multiple products being offered quantity discounts (either all-units discounts, incremental discounts, or a mixture of both). By utilizing Lagrangian techniques along with a piecewise-linear approximation for capacity cost, our algorithms can generate precise solutions regardless of the functional form of capacity cost (i.e., concave or convex). The algorithms can incorporate simultaneous lot-sizing decisions for thousands of products in a reasonable solution time. We utilize numerical examples and sensitivity analysis to understand the key factors that influence the capacity expansion decision and the performance of the algorithms. The primary characteristic that influences the capacity expansion decision is the size of the quantity discount offered, but variability in demand and capacity per unit influence the expansion decision as well. Furthermore, we discover that all-units quantity discounts are more likely to lead to capacity expansion compared to incremental quantity discounts. Our analysis illuminates the potential for significant savings available to companies willing to explore the option of increasing storage capacity to take advantage of quantity discount offerings for their purchased products.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: European Journal of Operational Research - Volume 253, Issue 3, 16 September 2016, Pages 602-613
نویسندگان
, ,